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Historique contre cet adversaire

Joel Embiid vs MIL

Milwaukee Bucks · 20 matchs · 2017-01-16 → 2026-10-24

Sa moyenne sur la période : 45.8Forme récente (L5) : 31.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 20 matchs sur 11 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.6 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 31.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (43.1).
  • Irrégulier : de 18 à 73 TTFL selon les matchs.
  • Défense 29e de la ligue contre les C : 26.0 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.6

Moyenne vs cet adversaire

43.1

-2.6

Médiane

47.5

Min – Max

18 – 73

Matchs ≥ 30

70%

Matchs ≥ 40

65%

Matchs < 20

10%

Minutes / match

34.1

Pts / Reb / Ast

27.5 / 10.9 / 5.5

Domicile / extérieur

À domicile

45.5

8 matchs

À l’extérieur

41.6

12 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière149.049 – 49
2025/26Saison régulière144.044 – 44
2024/25Saison régulière151.051 – 51
2023/24Saison régulière125.025 – 25
2022/23Saison régulière438.818 – 50
2021/22Saison régulière262.051 – 73
2020/21Saison régulière128.028 – 28
2019/20Saison régulière333.018 – 53
2018/19Saison régulière357.754 – 63
2017/18Saison régulière234.526 – 43
2016/17Saison régulière146.046 – 46

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

26.0

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

29 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

20 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-24Dom.3628111049.0
2026-01-27Dom.29299544.0
2025-02-09Ext.302712651.0
2023-10-26Ext.36247625.0
2023-04-02Ext.32289538.0
2023-03-04Ext.373161049.0
2022-11-18Dom.373211850.0
2022-10-20Dom.361512318.0
2022-03-29Dom.392914751.0
2022-02-17Ext.374214573.0
2021-04-22Ext.27243328.0
2020-02-22Ext.—1711428.0
2020-02-06Ext.—1911618.0
2019-12-25Dom.—3111353.0
2019-04-04Dom.—34131356.0
2019-03-17Ext.—4015663.0
2018-10-24Ext.—3019654.0
2018-03-04Ext.—198226.0
2018-01-20Dom.—299143.0
2017-01-16Ext.—2213246.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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