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Historique contre cet adversaire

Joel Embiid vs GSW

Golden State Warriors · 11 matchs · 2017-11-11 → 2025-12-04

Sa moyenne sur la période : 46.7Forme récente (L5) : 31.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 11 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • 8.3 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 31.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (38.5).
  • Irrégulier : de 9 à 79 TTFL selon les matchs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -8.3

Moyenne vs cet adversaire

38.5

-8.3

Médiane

40.0

Min – Max

9 – 79

Matchs ≥ 30

64%

Matchs ≥ 40

55%

Matchs < 20

27%

Minutes / match

32.1

Pts / Reb / Ast

24.6 / 10.5 / 3.8

Domicile / extérieur

À domicile

38.3

6 matchs

À l’extérieur

38.6

5 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière113.013 – 13
2024/25Saison régulière149.049 – 49
2023/24Saison régulière19.09 – 9
2022/23Saison régulière269.059 – 79
2021/22Saison régulière144.044 – 44
2020/21Saison régulière149.049 – 49
2019/20Saison régulière137.037 – 37
2018/19Saison régulière140.040 – 40
2017/18Saison régulière222.016 – 28

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

18.4

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

18 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

11 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-12-04Dom.25126313.0
2025-01-02Ext.312814249.0
2024-01-30Ext.3014729.0
2023-03-24Ext.38469879.0
2022-12-16Dom.363413459.0
2021-12-11Dom.33269444.0
2021-04-19Dom.322813849.0
2020-01-28Dom.—2410137.0
2019-01-31Ext.—2620540.0
2017-11-18Dom.—218328.0
2017-11-11Ext.—127216.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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