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Historique contre cet adversaire

Joel Embiid vs ORL

Orlando Magic · 22 matchs · 2016-11-01 → 2026-01-09

Sa moyenne sur la période : 45.9Forme récente (L5) : 31.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 22 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.8 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 31.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (42.1).
  • Irrégulier : de 26 à 88 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (44.7 contre 39.0 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -3.8

Moyenne vs cet adversaire

42.1

-3.8

Médiane

38.5

Min – Max

26 – 88

Matchs ≥ 30

82%

Matchs ≥ 40

50%

Matchs < 20

0%

Minutes / match

31.3

Pts / Reb / Ast

25.4 / 10.9 / 3.6

Domicile / extérieur

À domicile

44.7

12 matchs

À l’extérieur

39.0

10 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière133.033 – 33
2024/25Saison régulière126.026 – 26
2023/24Saison régulière257.554 – 61
2022/23Saison régulière249.548 – 51
2021/22Saison régulière454.529 – 88
2020/21Saison régulière234.528 – 41
2019/20Saison régulière232.030 – 34
2018/19Saison régulière337.728 – 48
2017/18Saison régulière338.333 – 49
2016/17Saison régulière237.033 – 41

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

17.6

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

16 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

22 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-09Ext.31229333.0
2024-11-15Ext.33208226.0
2024-04-12Dom.323213754.0
2024-01-19Ext.31367261.0
2023-02-01Dom.352811351.0
2023-01-30Dom.333011548.0
2022-03-13Ext.413516761.0
2022-01-19Dom.275012288.0
2022-01-05Ext.33315440.0
2021-11-29Dom.301613529.0
2021-05-14Dom.231311228.0
2020-12-31Ext.27219241.0
2020-08-07Dom.—2313134.0
2019-12-27Ext.—2411230.0
2019-03-25Ext.—2010228.0
2018-11-14Ext.—19131037.0
2018-10-20Dom.—3210348.0
2018-03-22Ext.—179333.0
2018-02-24Dom.—2814149.0
2017-11-25Dom.—1814633.0
2016-12-02Dom.—2510441.0
2016-11-01Dom.—1810333.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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