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Historique contre cet adversaire

Joel Embiid vs CHA

Charlotte Hornets · 22 matchs · 2017-01-13 → 2026-03-28

Sa moyenne sur la période : 45.9Forme récente (L5) : 31.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 22 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • 6.2 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 31.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (52.1).
  • Irrégulier : de 24 à 87 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (57.9 contre 48.1 à domicile).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +6.2

Moyenne vs cet adversaire

52.1

+6.2

Médiane

49.0

Min – Max

24 – 87

Matchs ≥ 30

91%

Matchs ≥ 40

68%

Matchs < 20

0%

Minutes / match

32.2

Pts / Reb / Ast

30.0 / 11.0 / 3.8

Domicile / extérieur

À domicile

48.1

13 matchs

À l’extérieur

57.9

9 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière235.528 – 43
2024/25Saison régulière155.055 – 55
2023/24Saison régulière266.556 – 77
2022/23Saison régulière280.073 – 87
2021/22Saison régulière458.342 – 83
2020/21Saison régulière343.332 – 59
2019/20Saison régulière138.038 – 38
2018/19Saison régulière360.344 – 85
2017/18Saison régulière335.724 – 46
2016/17Saison régulière138.038 – 38

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

14.6

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

8 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

22 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-28Ext.36296243.0
2025-10-25Dom.20202428.0
2024-12-20Dom.31345955.0
2024-01-20Ext.373310556.0
2023-12-16Ext.304215377.0
2023-03-17Ext.293813573.0
2022-12-11Dom.345312387.0
2022-04-02Dom.312914654.0
2022-01-12Dom.33316342.0
2021-12-08Ext.33328454.0
2021-12-06Ext.414315783.0
2021-02-03Ext.343411259.0
2021-01-04Dom.251411432.0
2021-01-02Dom.371914439.0
2019-11-10Dom.—189338.0
2018-11-17Ext.—3311352.0
2018-11-09Dom.—4218485.0
2018-10-27Dom.—2715244.0
2018-03-19Dom.—2520246.0
2018-03-06Ext.—185424.0
2018-03-02Dom.—2315437.0
2017-01-13Dom.—248138.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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