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Historique contre cet adversaire

Joel Embiid vs SAS

San Antonio Spurs · 14 matchs · 2018-01-03 → 2026-04-06

Sa moyenne sur la période : 46.7Forme récente (L5) : 31.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 14 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.5 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 31.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (50.2).
  • Irrégulier : de 11 à 120 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (53.8 contre 45.5 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +3.5

Moyenne vs cet adversaire

50.2

+3.5

Médiane

51.0

Min – Max

11 – 120

Matchs ≥ 30

86%

Matchs ≥ 40

79%

Matchs < 20

14%

Minutes / match

31.5

Pts / Reb / Ast

30.1 / 12.1 / 3.6

Domicile / extérieur

À domicile

53.8

8 matchs

À l’extérieur

45.5

6 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière155.055 – 55
2024/25Saison régulière111.011 – 11
2023/24Saison régulière1120.0120 – 120
2022/23Saison régulière262.558 – 67
2021/22Saison régulière254.550 – 59
2020/21Saison régulière152.052 – 52
2019/20Saison régulière242.041 – 43
2018/19Saison régulière235.015 – 55
2017/18Saison régulière238.534 – 43

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

16.4

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

12 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

14 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-04-06Ext.393412155.0
2024-12-23Dom.1493111.0
2024-01-22Dom.3770185120.0
2023-02-03Ext.283310458.0
2022-10-22Dom.364013367.0
2022-01-23Ext.323812659.0
2022-01-07Dom.323112750.0
2021-05-02Ext.353412152.0
2020-08-03Dom.—279543.0
2019-11-22Dom.—2114341.0
2019-01-23Dom.—3319355.0
2018-12-17Ext.—1311515.0
2018-01-26Ext.—1813334.0
2018-01-03Dom.—2111443.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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