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Historique contre cet adversaire

De'Andre Hunter vs UTA

Utah Jazz · 10 matchs · 2019-12-19 → 2026-01-12

Sa moyenne sur la période : 19.4Forme récente (L5) : 19.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 10 matchs sur 7 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.1 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de -3 à 42 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (27.2 contre 15.8 à domicile).
  • Défense 27e de la ligue contre les F : 19.4 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +2.1

Moyenne vs cet adversaire

21.5

+2.1

Médiane

21.5

Min – Max

-3 – 42

Matchs ≥ 30

30%

Matchs ≥ 40

10%

Matchs < 20

40%

Minutes / match

28.4

Pts / Reb / Ast

16.2 / 3.0 / 1.1

Domicile / extérieur

À domicile

15.8

5 matchs

À l’extérieur

27.2

5 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière1-3.0-3 – -3
2024/25Saison régulière221.521 – 22
2023/24Saison régulière234.532 – 37
2022/23Saison régulière234.527 – 42
2021/22Saison régulière118.018 – 18
2020/21Saison régulière114.014 – 14
2019/20Saison régulière15.05 – 5

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

19.4

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

27 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

10 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-12Dom.18203-3.0
2025-03-23Ext.22156022.0
2025-01-07Ext.27174121.0
2024-03-15Ext.32272137.0
2024-02-27Dom.28205032.0
2023-02-03Ext.36264342.0
2022-11-09Dom.33223027.0
2021-11-04Dom.31142218.0
2021-01-15Ext.28142114.0
2019-12-19Dom.—5205.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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