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Historique contre cet adversaire

De'Andre Hunter vs SAS

San Antonio Spurs · 13 matchs · 2019-11-05 → 2026-10-27

Sa moyenne sur la période : 19.4Forme récente (L5) : 19.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 13 matchs sur 7 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.9 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 7 à 40 TTFL selon les matchs.
  • Défense 23e de la ligue contre les F : 18.5 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +3.9

Moyenne vs cet adversaire

23.3

+3.9

Médiane

22.0

Min – Max

7 – 40

Matchs ≥ 30

31%

Matchs ≥ 40

8%

Matchs < 20

38%

Minutes / match

29.6

Pts / Reb / Ast

15.9 / 6.2 / 1.8

Domicile / extérieur

À domicile

22.3

6 matchs

À l’extérieur

24.1

7 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière138.038 – 38
2025/26Saison régulière217.513 – 22
2024/25Saison régulière429.515 – 40
2023/24Saison régulière120.020 – 20
2022/23Saison régulière225.514 – 37
2021/22Saison régulière17.07 – 7
2019/20Saison régulière217.010 – 24

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

18.5

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

23 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

13 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-27Ext.33246238.0
2025-12-29Ext.24119222.0
2025-12-05Dom.21113013.0
2025-04-04Ext.29187325.0
2025-03-27Dom.31147215.0
2025-02-05Dom.392210538.0
2024-12-19Ext.36276140.0
2023-11-30Ext.22126220.0
2023-03-19Ext.33125214.0
2023-02-11Dom.33245137.0
2022-02-11Dom.2610207.0
2020-01-17Ext.—66210.0
2019-11-05Dom.—168124.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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