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Historique contre cet adversaire

De'Andre Hunter vs CLE

Cleveland Cavaliers · 14 matchs · 2019-12-23 → 2025-01-30

Sa moyenne sur la période : 19.7Forme récente (L5) : 19.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 14 matchs sur 6 saisons : l’échantillon est solide.
  • 1.6 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de -2 à 38 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (24.3 contre 18.3 à domicile).
  • Défense 22e de la ligue contre les F : 17.9 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.6

Moyenne vs cet adversaire

21.3

+1.6

Médiane

23.0

Min – Max

-2 – 38

Matchs ≥ 30

29%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

36%

Minutes / match

29.3

Pts / Reb / Ast

16.4 / 3.9 / 1.4

Domicile / extérieur

À domicile

18.3

7 matchs

À l’extérieur

24.3

7 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière335.734 – 38
2023/24Saison régulière326.723 – 32
2022/23Saison régulière29.56 – 13
2021/22Saison régulière39.0-2 – 23
2020/21Saison régulière127.027 – 27
2019/20Saison régulière219.015 – 23

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

17.9

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

22 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

14 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-01-30Ext.31255235.0
2024-11-29Dom.28235338.0
2024-11-27Ext.30265134.0
2024-03-06Dom.26173223.0
2023-12-16Ext.26182032.0
2023-11-28Ext.26184225.0
2023-03-28Dom.397606.0
2023-02-24Dom.2993013.0
2022-03-31Dom.21512-2.0
2022-02-15Dom.35182023.0
2021-10-23Ext.3012316.0
2021-01-02Dom.31175227.0
2020-02-12Ext.—128315.0
2019-12-23Ext.—233123.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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