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Historique contre cet adversaire

De'Andre Hunter vs PHX

Phoenix Suns · 10 matchs · 2019-11-14 → 2026-01-30

Sa moyenne sur la période : 19.4Forme récente (L5) : 19.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 10 matchs sur 6 saisons : l’échantillon est solide.
  • 1.6 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (19.0 contre 15.0 à domicile).
  • Défense 2e de la ligue contre les F : 13.3 TTFL concédés (moyenne ligue 16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -1.6

Moyenne vs cet adversaire

17.8

-1.6

Médiane

17.0

Min – Max

1 – 32

Matchs ≥ 30

10%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

70%

Minutes / match

27.1

Pts / Reb / Ast

13.6 / 3.5 / 1.3

Domicile / extérieur

À domicile

15.0

3 matchs

À l’extérieur

19.0

7 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière116.016 – 16
2024/25Saison régulière221.016 – 26
2023/24Saison régulière132.032 – 32
2022/23Saison régulière217.58 – 27
2021/22Saison régulière29.51 – 18
2019/20Saison régulière217.015 – 19

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

13.3

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

2 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

10 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-30Ext.23173116.0
2025-03-21Ext.22171126.0
2025-01-09Ext.27123416.0
2024-03-21Ext.34224132.0
2023-02-09Dom.369628.0
2023-02-01Ext.25155127.0
2022-02-03Dom.21132118.0
2021-11-06Ext.292521.0
2020-01-14Dom.—153019.0
2019-11-14Ext.—143015.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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