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Historique contre cet adversaire

De'Andre Hunter vs POR

Portland Trail Blazers · 12 matchs · 2019-11-10 → 2026-10-23

Sa moyenne sur la période : 19.4Forme récente (L5) : 19.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 12 matchs sur 8 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (18.7 contre 19.4).
  • Irrégulier : de 4 à 51 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (23.0 contre 12.6 à l’extérieur).
  • Défense 6e de la ligue contre les F : 14.7 TTFL concédés (moyenne ligue 16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.7

Moyenne vs cet adversaire

18.7

-0.7

Médiane

14.5

Min – Max

4 – 51

Matchs ≥ 30

17%

Matchs ≥ 40

8%

Matchs < 20

58%

Minutes / match

31.2

Pts / Reb / Ast

14.9 / 4.2 / 0.8

Domicile / extérieur

À domicile

23.0

7 matchs

À l’extérieur

12.6

5 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière111.011 – 11
2025/26Saison régulière113.013 – 13
2024/25Saison régulière232.514 – 51
2023/24Saison régulière210.08 – 12
2022/23Saison régulière212.04 – 20
2021/22Saison régulière123.023 – 23
2020/21Saison régulière122.022 – 22
2019/20Saison régulière223.015 – 31

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

14.7

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

6 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

12 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-23Dom.2547111.0
2025-12-03Dom.30103113.0
2025-03-25Ext.23113014.0
2025-03-02Dom.32327051.0
2024-03-27Dom.31135112.0
2024-03-13Ext.3311118.0
2023-03-03Dom.32174120.0
2023-01-30Ext.3810214.0
2022-03-14Dom.34203023.0
2021-01-16Ext.36156122.0
2020-02-29Dom.—224031.0
2019-11-10Ext.—145215.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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