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Historique contre cet adversaire

De'Andre Hunter vs MIL

Milwaukee Bucks · 18 matchs · 2019-11-20 → 2025-11-17

Sa moyenne sur la période : 19.4Forme récente (L5) : 19.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 18 matchs sur 7 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.1 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de -1 à 53 TTFL selon les matchs.
  • Défense 4e de la ligue contre les F : 13.6 TTFL concédés (moyenne ligue 16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +2.1

Moyenne vs cet adversaire

21.6

+2.1

Médiane

19.0

Min – Max

-1 – 53

Matchs ≥ 30

22%

Matchs ≥ 40

11%

Matchs < 20

56%

Minutes / match

30.1

Pts / Reb / Ast

15.8 / 4.7 / 1.6

Domicile / extérieur

À domicile

19.8

8 matchs

À l’extérieur

23.0

10 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière215.512 – 19
2024/25Saison régulière318.77 – 32
2023/24Saison régulière316.713 – 24
2022/23Saison régulière422.312 – 36
2021/22Saison régulière226.525 – 28
2020/21Saison régulière148.048 – 48
2019/20Saison régulière320.3-1 – 53

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

13.6

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

4 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

18 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-11-17Dom.26115112.0
2025-10-26Dom.27164219.0
2025-03-09Ext.196327.0
2024-12-14Ext.30157317.0
2024-12-04Ext.28205232.0
2024-03-30Dom.35132113.0
2023-12-02Ext.31121013.0
2023-10-29Ext.24153124.0
2023-01-11Dom.37169222.0
2022-11-14Ext.35243236.0
2022-11-07Dom.24106112.0
2022-10-29Ext.31145019.0
2022-03-09Ext.29173125.0
2022-01-17Dom.35209228.0
2021-01-24Ext.42334448.0
2019-12-27Dom.—501-1.0
2019-11-27Ext.—10519.0
2019-11-20Dom.—2711253.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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