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Historique contre cet adversaire

De'Andre Hunter vs ORL

Orlando Magic · 14 matchs · 2019-10-26 → 2025-03-16

Sa moyenne sur la période : 19.7Forme récente (L5) : 19.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 14 matchs sur 6 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.7 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 1 à 37 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (19.6 contre 14.4 à domicile).
  • Défense 30e de la ligue contre les F : 21.6 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.7

Moyenne vs cet adversaire

17.0

-2.7

Médiane

17.0

Min – Max

1 – 37

Matchs ≥ 30

14%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

71%

Minutes / match

26.7

Pts / Reb / Ast

11.6 / 4.3 / 1.1

Domicile / extérieur

À domicile

14.4

7 matchs

À l’extérieur

19.6

7 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière219.09 – 29
2023/24Saison régulière224.512 – 37
2022/23Saison régulière419.83 – 37
2021/22Saison régulière119.019 – 19
2020/21Saison régulière14.04 – 4
2019/20Saison régulière412.31 – 19

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

21.6

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

30 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

14 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-03-16Dom.299519.0
2025-02-25Ext.27173229.0
2024-02-25Dom.28187237.0
2023-11-09Ext.26120112.0
2022-12-19Dom.36164223.0
2022-12-14Ext.38256337.0
2022-11-30Ext.72003.0
2022-10-21Dom.33126116.0
2022-02-16Ext.27143019.0
2021-05-13Dom.154314.0
2020-02-26Dom.—21111.0
2020-02-10Ext.—103118.0
2019-12-30Ext.—166019.0
2019-10-26Dom.—63111.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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