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Historique contre cet adversaire

De'Andre Hunter vs BKN

New Jersey Nets · 15 matchs · 2019-12-21 → 2025-02-20

Sa moyenne sur la période : 19.7Forme récente (L5) : 19.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 15 matchs sur 6 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.9 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de -4 à 42 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (28.6 contre 19.3 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +3.9

Moyenne vs cet adversaire

23.6

+3.9

Médiane

20.0

Min – Max

-4 – 42

Matchs ≥ 30

40%

Matchs ≥ 40

20%

Matchs < 20

47%

Minutes / match

31.2

Pts / Reb / Ast

15.1 / 5.1 / 1.5

Domicile / extérieur

À domicile

28.6

7 matchs

À l’extérieur

19.3

8 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière215.010 – 20
2023/24Saison régulière422.314 – 42
2022/23Saison régulière119.019 – 19
2021/22Saison régulière236.032 – 40
2020/21Saison régulière331.315 – 42
2019/20Saison régulière316.7-4 – 34

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

16.5

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

18 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

15 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-02-20Ext.2794110.0
2024-10-23Dom.26126120.0
2024-03-02Ext.29152117.0
2024-02-29Ext.26120014.0
2023-12-06Dom.36144216.0
2023-11-22Dom.392511042.0
2023-02-26Dom.2293319.0
2022-04-02Dom.271510232.0
2021-11-03Ext.33262040.0
2021-01-27Dom.45215437.0
2021-01-01Ext.31236142.0
2020-12-30Ext.33118315.0
2020-02-28Dom.—1810234.0
2020-01-12Ext.—211-4.0
2019-12-21Ext.—145220.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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