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Historique contre cet adversaire

De'Andre Hunter vs LAC

Los Angeles Clippers · 15 matchs · 2019-11-16 → 2026-10-21

Sa moyenne sur la période : 19.4Forme récente (L5) : 19.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 15 matchs sur 8 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (17.9 contre 19.4).
  • Irrégulier : de -3 à 49 TTFL selon les matchs.
  • Défense 5e de la ligue contre les F : 14.3 TTFL concédés (moyenne ligue 16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -1.4

Moyenne vs cet adversaire

17.9

-1.4

Médiane

17.0

Min – Max

-3 – 49

Matchs ≥ 30

20%

Matchs ≥ 40

7%

Matchs < 20

60%

Minutes / match

26.2

Pts / Reb / Ast

14.5 / 3.0 / 1.7

Domicile / extérieur

À domicile

18.4

8 matchs

À l’extérieur

17.4

7 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière17.07 – 7
2025/26Saison régulière211.5-3 – 26
2024/25Saison régulière316.011 – 21
2023/24Saison régulière238.528 – 49
2022/23Saison régulière226.519 – 34
2021/22Saison régulière117.017 – 17
2020/21Saison régulière220.510 – 31
2019/20Saison régulière21.5-3 – 6

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

14.3

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

5 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

15 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-21Ext.206317.0
2026-02-06Dom.25610-3.0
2025-11-23Dom.29174426.0
2025-03-30Dom.21101311.0
2025-03-18Ext.20171021.0
2025-01-04Ext.28183216.0
2024-03-17Ext.24202228.0
2024-02-05Dom.19277349.0
2023-01-28Dom.37147119.0
2023-01-08Ext.35204234.0
2022-03-11Dom.26122117.0
2021-03-22Ext.2081110.0
2021-01-26Dom.36223431.0
2020-01-22Dom.—841-3.0
2019-11-16Ext.—12216.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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