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Historique contre cet adversaire

De'Andre Hunter vs MEM

Vancouver Grizzlies · 14 matchs · 2020-03-02 → 2026-10-31

Sa moyenne sur la période : 19.4Forme récente (L5) : 19.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 14 matchs sur 8 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.7 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de -2 à 35 TTFL selon les matchs.
  • Défense 28e de la ligue contre les F : 19.5 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.7

Moyenne vs cet adversaire

16.6

-2.7

Médiane

15.5

Min – Max

-2 – 35

Matchs ≥ 30

21%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

71%

Minutes / match

28.3

Pts / Reb / Ast

13.5 / 4.6 / 1.6

Domicile / extérieur

À domicile

15.8

8 matchs

À l’extérieur

17.8

6 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière212.08 – 16
2025/26Saison régulière210.06 – 14
2024/25Saison régulière328.718 – 35
2023/24Saison régulière110.010 – 10
2022/23Saison régulière216.515 – 18
2021/22Saison régulière120.020 – 20
2020/21Saison régulière132.032 – 32
2019/20Saison régulière24.0-2 – 10

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

19.5

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

28 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

14 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-31Ext.32193016.0
2026-10-25Dom.297618.0
2026-02-04Dom.269216.0
2025-11-15Dom.3293314.0
2025-03-14Ext.23185133.0
2025-02-23Dom.25128218.0
2024-12-21Dom.24262035.0
2024-03-08Ext.29122210.0
2023-03-26Dom.32175215.0
2022-12-12Ext.21191018.0
2022-03-18Dom.30145320.0
2020-12-26Ext.351511332.0
2020-03-07Ext.—651-2.0
2020-03-02Dom.—67310.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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