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Historique contre cet adversaire

De'Andre Hunter vs MIN

Minnesota Timberwolves · 14 matchs · 2019-11-25 → 2026-01-10

Sa moyenne sur la période : 19.4Forme récente (L5) : 19.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 14 matchs sur 7 saisons : l’échantillon est solide.
  • 1.8 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 2 à 44 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (24.0 contre 19.1 à domicile).
  • Défense 1e de la ligue contre les F : 12.3 TTFL concédés (moyenne ligue 16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.8

Moyenne vs cet adversaire

21.2

+1.8

Médiane

21.5

Min – Max

2 – 44

Matchs ≥ 30

14%

Matchs ≥ 40

7%

Matchs < 20

43%

Minutes / match

29.3

Pts / Reb / Ast

15.9 / 3.4 / 1.7

Domicile / extérieur

À domicile

19.1

8 matchs

À l’extérieur

24.0

6 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière215.05 – 25
2024/25Saison régulière329.717 – 44
2023/24Saison régulière220.014 – 26
2022/23Saison régulière217.513 – 22
2021/22Saison régulière128.028 – 28
2020/21Saison régulière226.018 – 34
2019/20Saison régulière211.52 – 21

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

12.3

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

1 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

14 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-10Dom.214225.0
2026-01-08Ext.27147425.0
2025-02-10Dom.23121017.0
2025-01-27Ext.32352144.0
2024-12-23Dom.28194228.0
2024-04-12Ext.25152114.0
2023-10-30Dom.30164226.0
2023-03-22Ext.32164122.0
2023-03-13Dom.36152213.0
2022-01-19Dom.34225128.0
2021-01-22Ext.27113218.0
2021-01-18Dom.37254234.0
2020-02-05Ext.—125221.0
2019-11-25Dom.—7322.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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