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Historique contre cet adversaire

Brook Lopez vs TOR

Toronto Raptors · 54 matchs · 2008-11-21 → 2026-11-02

Sa moyenne sur la période : 24.5Forme récente (L5) : 13.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 54 matchs sur 16 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.4 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 13.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (26.9).
  • Irrégulier : de 0 à 65 TTFL selon les matchs.
  • Dont 6 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +2.4

Moyenne vs cet adversaire

26.9

+2.4

Médiane

25.5

Min – Max

0 – 65

Matchs ≥ 30

33%

Matchs ≥ 40

20%

Matchs < 20

33%

Minutes / match

27.6

Pts / Reb / Ast

16.8 / 6.4 / 1.6

Domicile / extérieur

À domicile

28.6

30 matchs

À l’extérieur

24.8

24 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière120.020 – 20
2025/26Saison régulière213.00 – 26
2024/25Saison régulière321.719 – 25
2023/24Saison régulière318.06 – 28
2022/23Saison régulière331.025 – 41
2020/21Saison régulière324.015 – 36
2019/20Saison régulière314.711 – 20
2018/19Playoffs625.77 – 46
2018/19Saison régulière411.82 – 27
2017/18Saison régulière211.57 – 16
2016/17Saison régulière331.327 – 40
2015/16Saison régulière350.739 – 64
2014/15Saison régulière340.78 – 58
2012/13Saison régulière333.016 – 44
2010/11Saison régulière448.033 – 65
2009/10Saison régulière431.016 – 41
2008/09Saison régulière418.014 – 23

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

16.4

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

13 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

54 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-11-02Dom.22126120.0
2026-03-25Dom.25145026.0
2026-01-16Ext.133100.0
2025-01-17Dom.3497521.0
2025-01-06Ext.32164425.0
2024-11-12Dom.37137319.0
2024-04-05Dom.20154120.0
2023-11-15Ext.33108428.0
2023-11-01Ext.176306.0
2023-03-19Dom.31265241.0
2023-01-17Dom.29191127.0
2023-01-04Ext.38919225.0
2021-02-18Dom.20124021.0
2021-02-16Dom.2995015.0
2021-01-27Ext.32207036.0
2020-08-10Dom.—121111.0
2020-02-25Ext.—153020.0
2019-11-02Dom.—114213.0
2019-05-25Ext.PO—189132.0
2019-05-23Dom.PO—168026.0
2019-05-21Ext.PO—82316.0
2019-05-19Ext.PO—166127.0
2019-05-17Dom.PO—6437.0
2019-05-15Dom.PO—2911246.0
2019-01-31Ext.—11609.0
2019-01-05Dom.—5202.0
2018-12-09Ext.—191227.0
2018-10-29Dom.—9419.0
2018-01-28Ext.—8207.0
2017-10-27Dom.—135216.0
2017-02-05Dom.—206327.0
2017-01-17Dom.—289240.0
2017-01-13Ext.—203527.0
2016-03-08Ext.—355364.0
2016-01-18Ext.—2910349.0
2016-01-06Dom.—2413139.0
2015-04-03Dom.—3017256.0
2015-02-04Ext.—8428.0
2015-01-30Dom.—3512058.0
2013-04-14Ext.—165216.0
2013-01-15Dom.—229044.0
2012-11-03Dom.—275039.0
2011-04-10Ext.—3511158.0
2011-03-05Dom.—3414365.0
2011-03-04Dom.—252136.0
2010-12-17Ext.—207233.0
2010-03-20Dom.—1813541.0
2010-02-19Dom.—228139.0
2010-02-03Ext.—123116.0
2009-12-18Ext.—148328.0
2009-01-28Dom.—144020.0
2008-12-15Ext.—107215.0
2008-12-12Dom.—68114.0
2008-11-21Ext.—146023.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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