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Historique contre cet adversaire

Brook Lopez vs PHX

Phoenix Suns · 40 matchs · 2008-11-04 → 2026-02-01

Sa moyenne sur la période : 24.5Forme récente (L5) : 13.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 40 matchs sur 16 saisons : l’échantillon est solide.
  • 1.7 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 13.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (22.8).
  • Irrégulier : de -7 à 46 TTFL selon les matchs.
  • Dont 6 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -1.7

Moyenne vs cet adversaire

22.8

-1.7

Médiane

21.0

Min – Max

-7 – 46

Matchs ≥ 30

30%

Matchs ≥ 40

10%

Matchs < 20

40%

Minutes / match

26.4

Pts / Reb / Ast

14.8 / 6.5 / 1.1

Domicile / extérieur

À domicile

21.3

20 matchs

À l’extérieur

24.4

20 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière411.05 – 14
2024/25Saison régulière240.039 – 41
2023/24Saison régulière120.020 – 20
2022/23Saison régulière236.035 – 37
2020/21Playoffs616.212 – 24
2020/21Saison régulière215.511 – 20
2019/20Saison régulière225.024 – 26
2018/19Saison régulière2-0.5-7 – 6
2017/18Saison régulière429.018 – 36
2016/17Saison régulière218.517 – 20
2015/16Saison régulière225.520 – 31
2014/15Saison régulière229.024 – 34
2013/14Saison régulière143.043 – 43
2012/13Saison régulière223.518 – 29
2010/11Saison régulière233.523 – 44
2009/10Saison régulière238.030 – 46
2008/09Saison régulière212.53 – 22

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

22.0

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

25 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

40 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-02-01Ext.2181313.0
2025-11-08Dom.1380012.0
2025-11-06Ext.186305.0
2025-10-24Dom.1867114.0
2025-04-01Dom.38226639.0
2025-03-24Ext.422310341.0
2024-03-17Dom.18107320.0
2023-03-14Ext.342110137.0
2023-02-26Dom.362213035.0
2021-07-20Dom.PO27108015.0
2021-07-17Ext.PO2996014.0
2021-07-14Dom.PO19141015.0
2021-07-11Dom.PO21112012.0
2021-07-08Ext.PO2889017.0
2021-07-06Ext.PO23176124.0
2021-04-19Dom.3375011.0
2021-02-10Ext.31106220.0
2020-03-08Ext.—182224.0
2020-02-02Dom.—174126.0
2019-03-04Ext.—10406.0
2018-11-23Dom.—750-7.0
2018-02-06Dom.—124018.0
2017-11-17Dom.—1910336.0
2017-11-13Ext.—1510128.0
2017-10-20Ext.—1911234.0
2017-03-23Dom.—196020.0
2016-11-12Ext.—115217.0
2016-02-25Ext.—126220.0
2015-12-01Dom.—236231.0
2015-03-06Dom.—1913134.0
2014-11-12Ext.—163024.0
2013-11-15Ext.—277043.0
2013-03-24Ext.—215029.0
2013-01-11Dom.—138018.0
2011-02-28Dom.—2810344.0
2011-01-12Ext.—168023.0
2010-03-31Dom.—198230.0
2010-01-20Ext.—2613346.0
2008-11-30Ext.—127022.0
2008-11-04Dom.—2603.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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