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Historique contre cet adversaire

Brook Lopez vs POR

Portland Trail Blazers · 32 matchs · 2009-01-15 → 2026-04-10

Sa moyenne sur la période : 24.5Forme récente (L5) : 13.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 32 matchs sur 15 saisons : l’échantillon est solide.
  • 4.3 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 13.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (28.8).
  • Irrégulier : de 1 à 60 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (34.5 contre 23.1 à domicile).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +4.3

Moyenne vs cet adversaire

28.8

+4.3

Médiane

29.0

Min – Max

1 – 60

Matchs ≥ 30

50%

Matchs ≥ 40

22%

Matchs < 20

25%

Minutes / match

28.8

Pts / Reb / Ast

18.5 / 5.6 / 1.5

Domicile / extérieur

À domicile

23.1

16 matchs

À l’extérieur

34.5

16 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière426.88 – 48
2024/25Saison régulière27.03 – 11
2023/24Saison régulière224.521 – 28
2022/23Saison régulière235.524 – 47
2020/21Saison régulière210.59 – 12
2019/20Saison régulière211.07 – 15
2018/19Saison régulière216.51 – 32
2017/18Saison régulière231.525 – 38
2016/17Saison régulière235.535 – 36
2015/16Saison régulière248.537 – 60
2014/15Saison régulière239.530 – 49
2012/13Saison régulière229.524 – 35
2010/11Saison régulière236.024 – 48
2009/10Saison régulière244.034 – 54
2008/09Saison régulière237.534 – 41

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

18.3

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

17 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

32 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-04-10Ext.36216126.0
2026-03-31Dom.36187225.0
2025-12-26Ext.33315148.0
2025-10-26Dom.135308.0
2025-01-28Ext.35113311.0
2025-01-04Dom.235603.0
2024-01-31Ext.36194328.0
2023-11-26Dom.31106321.0
2023-02-06Ext.32279047.0
2022-11-21Dom.30144224.0
2021-04-02Ext.2493012.0
2021-02-01Dom.177209.0
2020-01-11Ext.—2907.0
2019-11-21Dom.—100315.0
2018-11-21Dom.—3121.0
2018-11-06Ext.—224132.0
2018-03-05Dom.—148225.0
2017-11-02Ext.—273138.0
2017-03-04Ext.—265135.0
2016-11-20Dom.—216436.0
2016-02-23Ext.—3610160.0
2016-01-15Dom.—257137.0
2015-04-06Dom.—329149.0
2014-11-15Ext.—214130.0
2013-03-27Ext.—285135.0
2012-11-25Dom.—158024.0
2011-01-15Ext.—323348.0
2010-11-28Dom.—134124.0
2010-02-23Dom.—1710234.0
2009-11-25Ext.—3214254.0
2009-03-13Ext.—226341.0
2009-01-15Dom.—176234.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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