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Historique contre cet adversaire

Brook Lopez vs DEN

Denver Nuggets · 33 matchs · 2009-02-07 → 2026-02-19

Sa moyenne sur la période : 24.5Forme récente (L5) : 13.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 33 matchs sur 16 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.0 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 13.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (22.5).
  • Irrégulier : de 5 à 45 TTFL selon les matchs.
  • Défense 22e de la ligue contre les C : 19.6 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.0

Moyenne vs cet adversaire

22.5

-2.0

Médiane

21.0

Min – Max

5 – 45

Matchs ≥ 30

27%

Matchs ≥ 40

12%

Matchs < 20

42%

Minutes / match

27.8

Pts / Reb / Ast

15.1 / 4.9 / 1.7

Domicile / extérieur

À domicile

21.1

18 matchs

À l’extérieur

24.3

15 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière39.75 – 13
2024/25Saison régulière237.029 – 45
2023/24Saison régulière220.515 – 26
2022/23Saison régulière211.55 – 18
2020/21Saison régulière219.017 – 21
2019/20Saison régulière15.05 – 5
2018/19Saison régulière227.514 – 41
2017/18Saison régulière429.820 – 44
2016/17Saison régulière229.521 – 38
2015/16Saison régulière227.021 – 33
2014/15Saison régulière219.511 – 28
2013/14Saison régulière119.019 – 19
2012/13Saison régulière220.55 – 36
2010/11Saison régulière235.530 – 41
2009/10Saison régulière215.09 – 21
2008/09Saison régulière223.017 – 29

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

19.6

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

22 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

33 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-02-19Dom.3186211.0
2026-01-30Ext.160305.0
2025-11-12Dom.16101113.0
2025-03-26Ext.38267345.0
2025-02-27Dom.37224329.0
2024-02-12Dom.2995315.0
2024-01-29Ext.34192226.0
2023-03-25Ext.19132118.0
2023-01-25Dom.325425.0
2021-03-02Dom.25125017.0
2021-02-08Ext.28137121.0
2020-01-31Dom.—8215.0
2018-11-19Dom.—810014.0
2018-11-11Ext.—284141.0
2018-03-13Dom.—173020.0
2018-03-09Ext.—295244.0
2017-12-02Ext.—155321.0
2017-11-19Dom.—213434.0
2017-02-24Ext.—171321.0
2016-12-07Dom.—248438.0
2016-03-04Ext.—204533.0
2016-02-08Dom.—164021.0
2015-02-23Ext.—199028.0
2014-12-23Dom.—64011.0
2013-12-03Dom.—122119.0
2013-03-29Ext.—11705.0
2013-02-13Dom.—238036.0
2011-01-31Dom.—274341.0
2010-11-20Ext.—208330.0
2009-11-24Ext.—5319.0
2009-11-04Dom.—128121.0
2009-03-16Ext.—96317.0
2009-02-07Dom.—159229.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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