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Historique contre cet adversaire

Brook Lopez vs MEM

Vancouver Grizzlies · 31 matchs · 2009-01-07 → 2026-03-07

Sa moyenne sur la période : 24.5Forme récente (L5) : 13.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 31 matchs sur 17 saisons : l’échantillon est solide.
  • 4.4 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 13.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (20.1).
  • Irrégulier : de 1 à 44 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (24.3 contre 17.4 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -4.4

Moyenne vs cet adversaire

20.1

-4.4

Médiane

19.0

Min – Max

1 – 44

Matchs ≥ 30

16%

Matchs ≥ 40

6%

Matchs < 20

55%

Minutes / match

26.2

Pts / Reb / Ast

13.6 / 5.2 / 1.5

Domicile / extérieur

À domicile

24.3

12 matchs

À l’extérieur

17.4

19 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière13.03 – 3
2024/25Saison régulière216.516 – 17
2023/24Saison régulière232.025 – 39
2022/23Saison régulière12.02 – 2
2021/22Saison régulière117.017 – 17
2020/21Saison régulière218.518 – 19
2019/20Saison régulière225.522 – 29
2018/19Saison régulière212.59 – 16
2017/18Saison régulière312.71 – 29
2016/17Saison régulière216.013 – 19
2015/16Saison régulière226.522 – 31
2014/15Saison régulière214.012 – 16
2013/14Saison régulière126.026 – 26
2012/13Saison régulière216.011 – 21
2010/11Saison régulière234.525 – 44
2009/10Saison régulière232.021 – 43
2008/09Saison régulière224.515 – 34

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

11.8

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

3 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

31 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-07Ext.124103.0
2025-02-02Dom.32152217.0
2024-10-31Ext.24123116.0
2024-04-03Dom.382510139.0
2024-02-15Ext.351411225.0
2022-12-15Ext.184312.0
2022-03-26Ext.22106017.0
2021-04-17Dom.29173019.0
2021-03-04Ext.27126118.0
2020-08-13Ext.—199129.0
2019-12-13Ext.—1010222.0
2019-01-16Ext.—94116.0
2018-11-14Dom.—6239.0
2018-03-24Ext.—8508.0
2018-01-15Ext.—5131.0
2017-11-05Dom.—211529.0
2017-03-06Ext.—84213.0
2017-02-13Dom.—173519.0
2016-02-10Dom.—204431.0
2015-10-31Ext.—1210022.0
2015-02-10Ext.—124012.0
2015-01-14Dom.—114116.0
2013-11-30Ext.—209126.0
2013-02-24Dom.—94111.0
2013-01-25Ext.—184021.0
2011-01-26Dom.—174225.0
2010-12-21Ext.—266144.0
2010-03-08Ext.—107621.0
2010-02-21Dom.—269043.0
2009-01-24Ext.—83115.0
2009-01-07Dom.—178034.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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