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Historique contre cet adversaire

Brook Lopez vs CLE

Cleveland Cavaliers · 48 matchs · 2008-11-18 → 2026-02-04

Sa moyenne sur la période : 24.5Forme récente (L5) : 13.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 48 matchs sur 16 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (24.5 contre 24.5).
  • En froid : 13.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (24.5).
  • Irrégulier : de -2 à 59 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (27.0 contre 21.7 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.0

Moyenne vs cet adversaire

24.5

+0.0

Médiane

23.5

Min – Max

-2 – 59

Matchs ≥ 30

31%

Matchs ≥ 40

13%

Matchs < 20

31%

Minutes / match

29.4

Pts / Reb / Ast

14.6 / 6.9 / 1.5

Domicile / extérieur

À domicile

27.0

25 matchs

À l’extérieur

21.7

23 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière21.5-2 – 5
2024/25Saison régulière415.87 – 21
2023/24Saison régulière420.517 – 24
2022/23Saison régulière426.56 – 52
2020/21Saison régulière312.07 – 22
2019/20Saison régulière319.312 – 29
2018/19Saison régulière425.018 – 36
2017/18Saison régulière221.55 – 38
2016/17Saison régulière221.019 – 23
2015/16Saison régulière334.326 – 39
2014/15Saison régulière227.024 – 30
2013/14Saison régulière131.031 – 31
2012/13Saison régulière342.327 – 59
2010/11Saison régulière424.08 – 45
2009/10Saison régulière438.333 – 43
2008/09Saison régulière325.720 – 30

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

21.1

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

23 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

48 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-02-04Dom.235215.0
2025-11-23Ext.11010-2.0
2025-03-09Dom.3079014.0
2024-12-20Ext.24106121.0
2024-11-04Ext.36136021.0
2024-11-02Dom.356627.0
2024-01-26Dom.351112017.0
2024-01-24Dom.3589321.0
2024-01-17Ext.25114120.0
2023-12-29Ext.36910224.0
2023-01-21Ext.3410506.0
2022-12-21Ext.28146225.0
2022-11-25Dom.2884023.0
2022-11-16Dom.30295152.0
2021-02-06Ext.287507.0
2021-02-05Ext.29136022.0
2021-01-09Dom.357807.0
2019-12-14Dom.—54212.0
2019-11-29Ext.—87317.0
2019-10-28Dom.—165129.0
2019-03-24Dom.—146124.0
2019-03-20Ext.—194436.0
2018-12-14Ext.—195122.0
2018-12-10Dom.—124118.0
2018-03-11Dom.—228438.0
2017-12-14Ext.—8125.0
2017-01-06Dom.—171119.0
2016-12-23Ext.—163123.0
2016-03-24Dom.—227539.0
2016-01-20Dom.—1610126.0
2015-11-28Ext.—229238.0
2015-03-27Dom.—209030.0
2015-03-18Ext.—108524.0
2013-10-30Ext.—215131.0
2013-04-03Ext.—146127.0
2012-12-29Dom.—3511159.0
2012-11-13Dom.—237141.0
2011-03-23Ext.—185118.0
2011-01-24Dom.—287345.0
2010-11-10Ext.—4608.0
2010-11-09Dom.—168125.0
2010-03-03Dom.—2114233.0
2010-02-09Ext.—2314343.0
2010-01-02Dom.—207434.0
2009-12-15Ext.—2215243.0
2009-03-25Ext.—910020.0
2009-03-22Dom.—166327.0
2008-11-18Dom.—1513030.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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