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Historique contre cet adversaire

Brook Lopez vs MIL

Milwaukee Bucks · 30 matchs · 2009-01-09 → 2026-03-29

Sa moyenne sur la période : 24.5Forme récente (L5) : 13.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 30 matchs sur 11 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.9 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 13.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (28.4).
  • Irrégulier : de 5 à 68 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (30.9 contre 26.0 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +3.9

Moyenne vs cet adversaire

28.4

+3.9

Médiane

26.5

Min – Max

5 – 68

Matchs ≥ 30

43%

Matchs ≥ 40

17%

Matchs < 20

37%

Minutes / match

23.6

Pts / Reb / Ast

16.8 / 6.2 / 1.7

Domicile / extérieur

À domicile

30.9

15 matchs

À l’extérieur

26.0

15 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière230.525 – 36
2017/18Saison régulière221.514 – 29
2016/17Saison régulière330.313 – 60
2015/16Saison régulière330.026 – 32
2014/15Saison régulière438.821 – 68
2013/14Saison régulière161.061 – 61
2012/13Saison régulière324.75 – 35
2011/12Saison régulière110.010 – 10
2010/11Saison régulière324.76 – 34
2009/10Saison régulière417.010 – 24
2008/09Saison régulière431.518 – 49

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

26.0

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

29 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

30 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-29Ext.2587125.0
2026-03-23Dom.22193336.0
2018-03-30Dom.—202329.0
2017-11-11Ext.—102114.0
2017-02-15Dom.—364160.0
2016-12-03Ext.—134613.0
2016-12-01Dom.—154218.0
2016-03-13Dom.—203232.0
2015-11-07Ext.—204126.0
2015-11-02Dom.—189132.0
2015-04-12Ext.—1210027.0
2015-03-20Dom.—3218268.0
2015-02-09Ext.—105221.0
2014-11-19Dom.—267239.0
2013-12-07Ext.—327461.0
2013-02-20Ext.—9115.0
2013-02-19Dom.—199134.0
2012-12-26Ext.—2110135.0
2012-02-19Dom.—92210.0
2011-03-18Ext.—254134.0
2011-01-29Ext.—266234.0
2011-01-08Dom.—5106.0
2010-04-07Ext.—54710.0
2010-02-10Dom.—96216.0
2010-01-05Dom.—117224.0
2009-11-18Ext.—114118.0
2009-03-30Dom.—1010018.0
2009-03-03Ext.—2412049.0
2009-02-03Dom.—2212141.0
2009-01-09Ext.—88018.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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