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Historique contre cet adversaire

Brook Lopez vs CHA

Charlotte Hornets · 46 matchs · 2008-12-26 → 2026-01-12

Sa moyenne sur la période : 24.5Forme récente (L5) : 13.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 46 matchs sur 16 saisons : l’échantillon est solide.
  • 1.7 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 13.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (26.2).
  • Irrégulier : de 2 à 56 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (28.5 contre 24.1 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.7

Moyenne vs cet adversaire

26.2

+1.7

Médiane

24.0

Min – Max

2 – 56

Matchs ≥ 30

35%

Matchs ≥ 40

15%

Matchs < 20

37%

Minutes / match

26.7

Pts / Reb / Ast

16.0 / 6.0 / 1.8

Domicile / extérieur

À domicile

28.5

22 matchs

À l’extérieur

24.1

24 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière212.511 – 14
2024/25Saison régulière316.34 – 26
2023/24Saison régulière419.02 – 35
2022/23Saison régulière320.716 – 27
2020/21Saison régulière225.013 – 37
2019/20Saison régulière217.510 – 25
2018/19Saison régulière426.514 – 45
2017/18Saison régulière218.017 – 19
2016/17Saison régulière427.316 – 38
2015/16Saison régulière340.735 – 50
2014/15Saison régulière234.013 – 55
2012/13Saison régulière339.732 – 55
2011/12Saison régulière16.06 – 6
2010/11Saison régulière432.014 – 44
2009/10Saison régulière432.524 – 56
2008/09Saison régulière328.021 – 39

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

14.6

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

8 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

46 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-12Dom.2094114.0
2025-11-22Ext.15111111.0
2025-02-05Ext.30143019.0
2024-11-23Dom.38138226.0
2024-11-16Ext.305314.0
2024-02-29Ext.25113419.0
2024-02-27Dom.230112.0
2024-02-09Dom.27117220.0
2023-11-17Ext.33157235.0
2023-01-31Dom.28811219.0
2023-01-06Dom.1994116.0
2022-12-03Ext.32146327.0
2021-04-27Ext.27224237.0
2021-01-30Ext.2794113.0
2020-03-01Ext.—167025.0
2020-01-24Ext.—122110.0
2019-03-09Dom.—258245.0
2019-01-25Dom.—84214.0
2018-11-26Ext.—158026.0
2018-10-17Ext.—143121.0
2018-01-05Dom.—112417.0
2017-12-09Ext.—134119.0
2017-02-07Ext.—204123.0
2017-01-21Ext.—245432.0
2016-12-26Dom.—215538.0
2016-11-04Dom.—183216.0
2016-03-22Dom.—299650.0
2016-02-21Dom.—1610637.0
2015-11-18Ext.—235335.0
2015-03-25Ext.—3410055.0
2015-03-04Dom.—83113.0
2013-04-06Dom.—195032.0
2013-03-06Ext.—165132.0
2012-12-28Dom.—2611255.0
2012-03-04Ext.—6316.0
2011-04-11Dom.—313443.0
2011-02-11Ext.—3111144.0
2010-12-03Ext.—132014.0
2010-11-03Dom.—176327.0
2010-04-12Dom.—168324.0
2010-02-16Ext.—163226.0
2009-12-04Dom.—3114256.0
2009-11-02Ext.—185024.0
2009-04-13Dom.—1820239.0
2008-12-27Ext.—613121.0
2008-12-26Dom.—147124.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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