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Historique contre cet adversaire

Brook Lopez vs OKC

Seattle SuperSonics · 31 matchs · 2009-01-12 → 2026-10-25

Sa moyenne sur la période : 24.5Forme récente (L5) : 13.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 31 matchs sur 16 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (25.2 contre 24.5).
  • En froid : 13.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (25.2).
  • Irrégulier : de -3 à 57 TTFL selon les matchs.
  • Défense 5e de la ligue contre les C : 14.2 TTFL concédés (moyenne ligue 18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.7

Moyenne vs cet adversaire

25.2

+0.7

Médiane

24.0

Min – Max

-3 – 57

Matchs ≥ 30

39%

Matchs ≥ 40

16%

Matchs < 20

32%

Minutes / match

25.5

Pts / Reb / Ast

16.5 / 5.7 / 1.1

Domicile / extérieur

À domicile

25.0

15 matchs

À l’extérieur

25.4

16 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière120.020 – 20
2025/26Saison régulière318.314 – 24
2024/25Saison régulière111.011 – 11
2023/24Saison régulière220.520 – 21
2022/23Saison régulière235.032 – 38
2020/21Saison régulière27.02 – 12
2019/20Saison régulière28.5-3 – 20
2018/19Saison régulière137.037 – 37
2017/18Saison régulière412.54 – 26
2016/17Saison régulière234.533 – 36
2015/16Saison régulière248.040 – 56
2014/15Saison régulière231.029 – 33
2012/13Saison régulière140.040 – 40
2010/11Saison régulière236.029 – 43
2009/10Saison régulière220.017 – 23
2008/09Saison régulière243.530 – 57

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

14.2

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

5 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

31 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-25Ext.23151220.0
2026-04-08Dom.30166324.0
2025-12-18Ext.1565214.0
2025-11-04Dom.16122017.0
2025-03-16Dom.3385011.0
2024-04-12Ext.23182121.0
2024-03-24Dom.23143220.0
2022-11-09Ext.462413138.0
2022-11-05Dom.24253132.0
2021-02-19Dom.2875212.0
2021-02-14Ext.202202.0
2020-02-28Dom.—520-3.0
2019-11-10Ext.—154020.0
2019-01-27Ext.—194237.0
2018-02-08Dom.—99211.0
2018-02-04Ext.—205526.0
2018-01-17Ext.—5224.0
2018-01-03Dom.—10509.0
2017-03-14Dom.—255036.0
2016-11-18Ext.—224233.0
2016-01-24Dom.—3110256.0
2015-11-25Ext.—268240.0
2014-11-21Ext.—1610029.0
2014-11-03Dom.—186033.0
2013-01-02Ext.—255040.0
2010-12-29Ext.—196129.0
2010-12-01Dom.—2811143.0
2010-03-12Ext.—148123.0
2009-12-28Dom.—107017.0
2009-01-26Ext.—187030.0
2009-01-12Dom.—3113057.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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