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Historique contre cet adversaire

Brook Lopez vs GSW

Golden State Warriors · 32 matchs · 2008-11-01 → 2026-11-01

Sa moyenne sur la période : 24.5Forme récente (L5) : 13.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 32 matchs sur 16 saisons : l’échantillon est solide.
  • 4.2 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 13.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (20.3).
  • Irrégulier : de -2 à 49 TTFL selon les matchs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -4.2

Moyenne vs cet adversaire

20.3

-4.2

Médiane

20.0

Min – Max

-2 – 49

Matchs ≥ 30

28%

Matchs ≥ 40

6%

Matchs < 20

50%

Minutes / match

26.0

Pts / Reb / Ast

13.1 / 5.3 / 1.6

Domicile / extérieur

À domicile

21.5

15 matchs

À l’extérieur

19.2

17 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière17.07 – 7
2025/26Saison régulière44.0-2 – 11
2024/25Saison régulière220.515 – 26
2023/24Saison régulière216.59 – 24
2022/23Saison régulière223.518 – 29
2020/21Saison régulière212.012 – 12
2019/20Saison régulière119.019 – 19
2018/19Saison régulière210.05 – 15
2017/18Saison régulière315.36 – 33
2016/17Saison régulière223.05 – 41
2015/16Saison régulière229.527 – 32
2014/15Saison régulière227.021 – 33
2012/13Saison régulière134.034 – 34
2010/11Saison régulière240.031 – 49
2009/10Saison régulière236.536 – 37
2008/09Saison régulière225.023 – 27

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

18.4

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

18 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

32 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-11-01Ext.197207.0
2026-04-12Dom.2378011.0
2026-03-02Ext.246426.0
2026-01-05Dom.150331.0
2025-10-28Ext.19321-2.0
2025-03-18Ext.33164126.0
2025-02-10Dom.2564315.0
2024-03-06Ext.289409.0
2024-01-13Dom.34118624.0
2023-03-11Ext.38197129.0
2022-12-13Dom.2877218.0
2021-04-06Ext.3393212.0
2020-12-25Dom.2084012.0
2020-01-08Ext.—123219.0
2018-12-07Dom.—146015.0
2018-11-08Ext.—2425.0
2018-03-14Ext.—206233.0
2017-12-18Dom.—6117.0
2017-11-29Dom.—6116.0
2017-02-25Ext.—9455.0
2016-12-22Dom.—288241.0
2015-12-06Dom.—188332.0
2015-11-14Ext.—189127.0
2015-03-02Dom.—266033.0
2014-11-13Ext.—185021.0
2012-11-21Ext.—223034.0
2011-03-09Dom.—2610449.0
2011-01-17Ext.—207131.0
2010-01-22Ext.—216237.0
2009-12-09Dom.—2110236.0
2009-03-11Ext.—146027.0
2008-11-01Dom.—108123.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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