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Historique contre cet adversaire

Brook Lopez vs SAS

San Antonio Spurs · 32 matchs · 2009-01-23 → 2026-04-02

Sa moyenne sur la période : 24.5Forme récente (L5) : 13.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 32 matchs sur 15 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.1 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 13.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (21.4).
  • Irrégulier : de 2 à 54 TTFL selon les matchs.
  • Défense 12e de la ligue contre les C : 16.4 TTFL concédés (moyenne ligue 18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -3.1

Moyenne vs cet adversaire

21.4

-3.1

Médiane

21.0

Min – Max

2 – 54

Matchs ≥ 30

22%

Matchs ≥ 40

6%

Matchs < 20

47%

Minutes / match

28.2

Pts / Reb / Ast

13.2 / 5.6 / 1.6

Domicile / extérieur

À domicile

20.9

17 matchs

À l’extérieur

21.9

15 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière318.06 – 39
2024/25Saison régulière220.59 – 32
2023/24Saison régulière214.58 – 21
2022/23Saison régulière219.016 – 22
2020/21Saison régulière214.014 – 14
2019/20Saison régulière218.012 – 24
2018/19Saison régulière219.514 – 25
2017/18Saison régulière310.32 – 16
2016/17Saison régulière223.516 – 31
2015/16Saison régulière227.527 – 28
2014/15Saison régulière222.08 – 36
2012/13Saison régulière225.516 – 35
2010/11Saison régulière222.021 – 23
2009/10Saison régulière249.545 – 54
2008/09Saison régulière224.524 – 25

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

16.4

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

12 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

32 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-04-02Dom.246636.0
2026-03-16Dom.243119.0
2026-03-06Ext.34266239.0
2025-01-31Ext.246539.0
2025-01-08Dom.35227132.0
2024-01-04Ext.339418.0
2023-12-19Dom.32145121.0
2023-03-22Dom.25112016.0
2022-11-11Ext.30193222.0
2021-05-10Ext.23123014.0
2021-03-20Dom.27114014.0
2020-01-06Ext.—83012.0
2020-01-04Dom.—106024.0
2019-03-10Ext.—1110025.0
2018-11-24Dom.—92114.0
2018-04-04Dom.—94113.0
2018-03-03Ext.—142216.0
2018-01-11Dom.—4202.0
2017-01-23Dom.—124116.0
2016-12-10Ext.—145531.0
2016-01-11Dom.—185227.0
2015-10-30Ext.—173428.0
2014-12-03Dom.—1616336.0
2014-11-22Ext.—6418.0
2013-02-10Dom.—189435.0
2012-12-31Ext.—115216.0
2011-02-25Ext.—138223.0
2011-02-14Dom.—1110221.0
2010-03-29Dom.—2212345.0
2010-01-10Ext.—2811254.0
2009-02-10Dom.—184125.0
2009-01-23Ext.—158124.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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