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Historique contre cet adversaire

Jrue Holiday vs PHX

Phoenix Suns · 42 matchs · 2009-11-09 → 2026-10-21

Sa moyenne sur la période : 24.8Forme récente (L5) : 25.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 42 matchs sur 18 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (26.3 contre 24.8).
  • Irrégulier : de -1 à 56 TTFL selon les matchs.
  • Dont 6 match(s) de playoffs.
  • Défense 29e de la ligue contre les G : 19.6 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.4

Moyenne vs cet adversaire

26.3

+1.4

Médiane

26.0

Min – Max

-1 – 56

Matchs ≥ 30

40%

Matchs ≥ 40

17%

Matchs < 20

36%

Minutes / match

35.5

Pts / Reb / Ast

16.7 / 4.0 / 6.5

Domicile / extérieur

À domicile

27.4

21 matchs

À l’extérieur

25.2

21 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière114.014 – 14
2025/26Saison régulière212.03 – 21
2024/25Saison régulière218.512 – 25
2023/24Saison régulière227.525 – 30
2022/23Saison régulière229.512 – 47
2021/22Saison régulière240.535 – 46
2020/21Playoffs627.315 – 50
2020/21Saison régulière140.040 – 40
2019/20Saison régulière235.034 – 36
2018/19Saison régulière232.529 – 36
2017/18Saison régulière334.326 – 43
2016/17Saison régulière334.326 – 51
2015/16Saison régulière316.011 – 26
2014/15Saison régulière217.0-1 – 35
2013/14Saison régulière213.510 – 17
2012/13Saison régulière243.531 – 56
2011/12Saison régulière115.015 – 15
2010/11Saison régulière228.019 – 37
2009/10Saison régulière211.06 – 16

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

19.6

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

29 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

42 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-21Dom.2184114.0
2026-02-22Ext.296573.0
2026-02-03Dom.29154521.0
2025-04-04Dom.2845212.0
2025-03-26Ext.30162325.0
2024-03-14Dom.33901025.0
2024-03-09Ext.36153630.0
2023-03-14Ext.35126512.0
2023-02-26Dom.35334547.0
2022-03-06Dom.38242946.0
2022-02-10Ext.34215435.0
2021-07-20Dom.PO461291121.0
2021-07-17Ext.PO422741350.0
2021-07-14Dom.PO43137717.0
2021-07-11Dom.PO40215936.0
2021-07-08Ext.PO39175725.0
2021-07-06Ext.PO40107915.0
2021-04-19Dom.40254840.0
2019-12-05Dom.—237636.0
2019-11-21Ext.—234934.0
2019-03-01Ext.—215936.0
2018-11-10Dom.—196929.0
2018-04-06Ext.—2261043.0
2018-02-26Dom.—202734.0
2017-11-24Ext.—180226.0
2017-02-13Ext.—182826.0
2017-02-06Dom.—3010751.0
2016-12-11Ext.—233326.0
2015-12-18Ext.—142411.0
2015-11-25Ext.—192526.0
2015-11-22Dom.—80411.0
2015-04-10Dom.—215-1.0
2014-12-30Dom.—213635.0
2013-11-10Ext.—162717.0
2013-11-05Dom.—35910.0
2013-01-02Ext.—16101031.0
2012-11-25Dom.—3331356.0
2011-12-28Ext.—153215.0
2011-01-24Dom.—83819.0
2010-12-29Ext.—253737.0
2010-02-24Ext.—7116.0
2009-11-09Dom.—83216.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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