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Historique contre cet adversaire

Jrue Holiday vs LAL

Los Angeles Lakers · 39 matchs · 2010-01-29 → 2026-10-27

Sa moyenne sur la période : 24.8Forme récente (L5) : 25.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 39 matchs sur 18 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (25.5 contre 24.8).
  • Irrégulier : de 1 à 52 TTFL selon les matchs.
  • Défense 12e de la ligue contre les G : 14.7 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.7

Moyenne vs cet adversaire

25.5

+0.7

Médiane

25.0

Min – Max

1 – 52

Matchs ≥ 30

41%

Matchs ≥ 40

23%

Matchs < 20

36%

Minutes / match

33.3

Pts / Reb / Ast

16.3 / 4.2 / 7.0

Domicile / extérieur

À domicile

23.9

19 matchs

À l’extérieur

27.0

20 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière133.033 – 33
2025/26Saison régulière320.07 – 42
2024/25Saison régulière25.51 – 10
2023/24Saison régulière226.515 – 38
2022/23Saison régulière236.028 – 44
2021/22Saison régulière221.510 – 33
2020/21Saison régulière242.533 – 52
2019/20Saison régulière422.511 – 47
2018/19Saison régulière330.724 – 43
2017/18Saison régulière336.325 – 43
2016/17Saison régulière332.023 – 42
2015/16Saison régulière218.515 – 22
2014/15Saison régulière228.521 – 36
2013/14Saison régulière217.58 – 27
2012/13Saison régulière143.043 – 43
2011/12Saison régulière125.025 – 25
2010/11Saison régulière218.01 – 35
2009/10Saison régulière29.06 – 12

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

14.7

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

12 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

39 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-27Ext.30224333.0
2026-01-17Dom.2093411.0
2025-11-03Dom.368367.0
2025-10-27Ext.30245642.0
2025-03-08Dom.3575110.0
2025-01-23Ext.253311.0
2024-02-01Dom.2987715.0
2023-12-25Ext.38187738.0
2023-02-09Ext.36187728.0
2022-12-02Dom.39286944.0
2022-02-08Ext.371571033.0
2021-11-17Dom.3986810.0
2021-03-31Ext.34288652.0
2021-01-21Dom.39225733.0
2020-03-01Dom.—115618.0
2020-02-25Ext.—115911.0
2020-01-03Ext.—123614.0
2019-11-27Dom.—2961247.0
2019-02-27Ext.—1971024.0
2019-02-23Dom.—273743.0
2018-12-21Ext.—1861025.0
2018-03-22Dom.—263641.0
2018-02-14Dom.—2441143.0
2017-10-22Ext.—145625.0
2017-04-11Ext.—144723.0
2017-03-05Ext.—2051242.0
2016-11-29Dom.—222531.0
2016-02-04Dom.—190922.0
2016-01-12Ext.—145415.0
2014-12-07Ext.—224836.0
2014-11-12Dom.—171521.0
2013-11-12Ext.—7358.0
2013-11-08Dom.—1351327.0
2013-01-01Ext.—2621043.0
2012-02-06Dom.—133625.0
2010-12-31Ext.—1931135.0
2010-12-17Dom.—6361.0
2010-02-26Ext.—81412.0
2010-01-29Dom.—5126.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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