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Historique contre cet adversaire

Jrue Holiday vs HOU

Houston Rockets · 38 matchs · 2009-12-11 → 2026-03-06

Sa moyenne sur la période : 24.8Forme récente (L5) : 25.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 38 matchs sur 17 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (25.4 contre 24.8).
  • Irrégulier : de -2 à 61 TTFL selon les matchs.
  • Défense 7e de la ligue contre les G : 14.2 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.6

Moyenne vs cet adversaire

25.4

+0.6

Médiane

25.0

Min – Max

-2 – 61

Matchs ≥ 30

42%

Matchs ≥ 40

16%

Matchs < 20

34%

Minutes / match

32.4

Pts / Reb / Ast

16.5 / 3.9 / 6.6

Domicile / extérieur

À domicile

27.3

18 matchs

À l’extérieur

23.7

20 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière224.523 – 26
2024/25Saison régulière217.011 – 23
2023/24Saison régulière117.017 – 17
2022/23Saison régulière237.537 – 38
2021/22Saison régulière232.524 – 41
2020/21Saison régulière242.031 – 53
2019/20Saison régulière321.37 – 35
2018/19Saison régulière324.012 – 33
2017/18Saison régulière433.05 – 61
2016/17Saison régulière416.0-2 – 32
2015/16Saison régulière327.014 – 53
2014/15Saison régulière324.320 – 30
2013/14Saison régulière14.04 – 4
2012/13Saison régulière147.047 – 47
2011/12Saison régulière15.05 – 5
2010/11Saison régulière240.538 – 43
2009/10Saison régulière29.51 – 18

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

14.2

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

7 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

38 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-06Ext.372041026.0
2025-11-14Ext.29134623.0
2025-01-27Dom.3185311.0
2025-01-03Ext.28144323.0
2024-01-13Dom.26116317.0
2022-12-11Ext.35256837.0
2022-10-22Dom.321951038.0
2021-12-22Dom.312441041.0
2021-12-10Ext.35123724.0
2021-05-07Dom.34204831.0
2021-04-29Ext.382941053.0
2020-02-02Ext.—11367.0
2019-12-29Dom.—252535.0
2019-11-11Dom.—1891122.0
2019-01-29Ext.—196833.0
2018-12-29Dom.—206927.0
2018-10-17Ext.—103812.0
2018-03-24Ext.—10445.0
2018-03-17Dom.—196830.0
2018-01-26Dom.—215736.0
2017-12-11Ext.—374561.0
2017-03-24Ext.—181932.0
2017-03-17Dom.—194628.0
2017-02-23Dom.—644-2.0
2016-12-16Ext.—11516.0
2016-03-02Ext.—133814.0
2016-01-25Dom.—326953.0
2015-12-26Dom.—92314.0
2015-04-12Ext.—171230.0
2015-01-02Dom.—77620.0
2014-12-18Ext.—1631023.0
2013-12-28Ext.—3394.0
2013-01-12Dom.—303947.0
2012-02-22Ext.—6225.0
2011-03-30Dom.—2421243.0
2011-02-16Ext.—204838.0
2010-02-06Ext.—101318.0
2009-12-11Dom.—2021.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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