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Historique contre cet adversaire

Jrue Holiday vs ORL

Orlando Magic · 39 matchs · 2010-03-01 → 2025-11-10

Sa moyenne sur la période : 24.8Forme récente (L5) : 25.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 39 matchs sur 17 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.6 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de -1 à 53 TTFL selon les matchs.
  • Dont 2 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -3.6

Moyenne vs cet adversaire

21.2

-3.6

Médiane

19.0

Min – Max

-1 – 53

Matchs ≥ 30

23%

Matchs ≥ 40

5%

Matchs < 20

51%

Minutes / match

31.5

Pts / Reb / Ast

13.1 / 3.7 / 5.7

Domicile / extérieur

À domicile

20.0

23 matchs

À l’extérieur

22.9

16 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière123.023 – 23
2024/25Playoffs219.019 – 19
2024/25Saison régulière221.518 – 25
2023/24Saison régulière216.515 – 18
2022/23Saison régulière233.031 – 35
2021/22Saison régulière433.017 – 53
2020/21Saison régulière320.716 – 26
2019/20Saison régulière144.044 – 44
2018/19Saison régulière126.026 – 26
2017/18Saison régulière227.520 – 35
2016/17Saison régulière127.027 – 27
2015/16Saison régulière218.018 – 18
2014/15Saison régulière110.010 – 10
2013/14Saison régulière118.018 – 18
2012/13Saison régulière319.013 – 27
2011/12Saison régulière48.8-1 – 30
2010/11Saison régulière417.86 – 31
2009/10Saison régulière317.05 – 38

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

15.6

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

15 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

39 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-11-10Ext.36137723.0
2025-04-23Dom.PO36114619.0
2025-04-20Dom.PO3393519.0
2025-01-17Dom.2996418.0
2024-12-23Ext.33168025.0
2023-12-17Dom.34146018.0
2023-12-15Dom.2864415.0
2023-03-01Dom.28234935.0
2022-12-05Ext.351781031.0
2021-12-30Ext.33255753.0
2021-12-28Ext.341841033.0
2021-11-22Dom.23186429.0
2021-11-20Dom.30115517.0
2021-05-11Dom.35154220.0
2021-04-11Ext.27125726.0
2021-01-11Ext.30113316.0
2019-12-15Dom.—294844.0
2019-02-12Dom.—163626.0
2017-12-22Ext.—242235.0
2017-10-30Dom.—114820.0
2017-01-18Dom.—144527.0
2015-12-28Ext.—112418.0
2015-11-03Dom.—142418.0
2014-10-28Dom.—82410.0
2013-11-01Ext.—170518.0
2013-03-10Ext.—85813.0
2013-02-26Dom.—931017.0
2013-02-04Dom.—1341427.0
2012-04-16Ext.—181830.0
2012-04-07Dom.—520-1.0
2012-02-15Ext.—3351.0
2012-01-30Dom.—6065.0
2011-04-11Dom.—1541125.0
2011-02-09Dom.—3446.0
2011-01-19Ext.—168631.0
2010-12-18Ext.—5359.0
2010-04-14Ext.—7235.0
2010-03-22Dom.—7178.0
2010-03-01Dom.—230638.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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