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Historique contre cet adversaire

Jrue Holiday vs ATL

Atlanta Hawks · 40 matchs · 2009-11-27 → 2026-03-01

Sa moyenne sur la période : 24.8Forme récente (L5) : 25.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 40 matchs sur 14 saisons : l’échantillon est solide.
  • 1.7 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 2 à 56 TTFL selon les matchs.
  • Dont 6 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -1.7

Moyenne vs cet adversaire

23.1

-1.7

Médiane

21.5

Min – Max

2 – 56

Matchs ≥ 30

30%

Matchs ≥ 40

10%

Matchs < 20

38%

Minutes / match

33.9

Pts / Reb / Ast

15.0 / 3.9 / 6.5

Domicile / extérieur

À domicile

22.4

20 matchs

À l’extérieur

23.8

20 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière226.519 – 34
2024/25Saison régulière316.311 – 22
2023/24Saison régulière126.026 – 26
2022/23Saison régulière337.021 – 56
2021/22Saison régulière219.513 – 26
2020/21Playoffs634.015 – 48
2020/21Saison régulière332.320 – 41
2017/18Saison régulière227.522 – 33
2016/17Saison régulière222.520 – 25
2015/16Saison régulière17.07 – 7
2014/15Saison régulière132.032 – 32
2012/13Saison régulière413.87 – 21
2011/12Saison régulière319.07 – 30
2010/11Saison régulière414.82 – 26
2009/10Saison régulière311.73 – 29

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

15.6

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

14 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

40 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-01Ext.28236434.0
2026-01-15Dom.21124419.0
2025-01-18Dom.3086111.0
2024-11-12Dom.2983716.0
2024-11-04Ext.24163222.0
2024-03-28Ext.37137526.0
2023-01-11Ext.34274534.0
2022-11-07Ext.29166721.0
2022-10-29Dom.373421256.0
2022-03-09Dom.35115813.0
2021-11-14Ext.35191826.0
2021-07-03Ext.PO42279939.0
2021-07-01Dom.PO422561342.0
2021-06-29Ext.PO38195925.0
2021-06-27Ext.PO42641215.0
2021-06-25Dom.PO32222735.0
2021-06-23Dom.PO423341048.0
2021-04-25Ext.351951141.0
2021-04-15Ext.34234736.0
2021-01-24Dom.33155520.0
2018-01-17Ext.—224433.0
2017-11-13Dom.—135522.0
2017-01-05Dom.—182525.0
2016-11-22Ext.—154420.0
2015-11-06Dom.—4187.0
2014-11-28Ext.—204732.0
2013-04-10Dom.—12517.0
2013-04-05Ext.—93812.0
2013-03-06Ext.—1141221.0
2012-12-21Dom.—114715.0
2012-03-31Dom.—98620.0
2012-02-04Ext.—7217.0
2012-01-20Dom.—1661130.0
2011-03-23Dom.—122517.0
2011-02-08Ext.—152026.0
2010-12-03Ext.—4152.0
2010-10-29Dom.—84414.0
2010-03-26Dom.—1321229.0
2010-03-03Ext.—4133.0
2009-11-27Dom.—2153.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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