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Historique contre cet adversaire

Jrue Holiday vs DEN

Denver Nuggets · 37 matchs · 2010-01-03 → 2026-11-02

Sa moyenne sur la période : 24.8Forme récente (L5) : 25.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 37 matchs sur 18 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (24.3 contre 24.8).
  • Irrégulier : de -2 à 43 TTFL selon les matchs.
  • Défense 11e de la ligue contre les G : 14.5 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.5

Moyenne vs cet adversaire

24.3

-0.5

Médiane

26.0

Min – Max

-2 – 43

Matchs ≥ 30

35%

Matchs ≥ 40

5%

Matchs < 20

35%

Minutes / match

30.9

Pts / Reb / Ast

15.2 / 4.0 / 6.8

Domicile / extérieur

À domicile

22.4

17 matchs

À l’extérieur

25.9

20 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière140.040 – 40
2025/26Saison régulière419.54 – 29
2024/25Saison régulière135.035 – 35
2023/24Saison régulière212.09 – 15
2022/23Saison régulière218.013 – 23
2021/22Saison régulière227.526 – 29
2020/21Saison régulière1-2.0-2 – -2
2019/20Saison régulière325.718 – 30
2018/19Saison régulière433.529 – 37
2017/18Saison régulière331.720 – 39
2016/17Saison régulière325.014 – 35
2015/16Saison régulière222.011 – 33
2014/15Saison régulière125.025 – 25
2013/14Saison régulière226.017 – 35
2012/13Saison régulière233.524 – 43
2011/12Saison régulière114.014 – 14
2010/11Saison régulière222.011 – 33
2009/10Saison régulière16.06 – 6

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

14.5

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

11 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

37 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-11-02Ext.311781040.0
2026-04-06Ext.391961129.0
2026-03-22Ext.299334.0
2026-02-20Dom.25192226.0
2025-10-31Dom.321131319.0
2025-01-07Ext.32193735.0
2024-03-07Ext.35124215.0
2024-01-19Dom.307239.0
2023-03-25Ext.3092713.0
2023-01-25Dom.36205323.0
2022-01-30Dom.32145826.0
2021-11-26Ext.33165629.0
2021-03-02Dom.18413-2.0
2020-01-24Dom.—126918.0
2019-12-25Ext.—204830.0
2019-10-31Dom.—195729.0
2019-03-02Ext.—293536.0
2019-01-30Dom.—226637.0
2018-11-17Dom.—193829.0
2018-10-29Ext.—168932.0
2017-12-15Ext.—258639.0
2017-12-06Dom.—271736.0
2017-11-17Ext.—134620.0
2017-04-07Ext.—93714.0
2017-04-04Dom.—1841335.0
2017-03-26Ext.—137726.0
2015-12-20Ext.—213533.0
2015-11-17Dom.—101711.0
2014-11-21Ext.—123625.0
2013-12-27Dom.—174835.0
2013-12-15Ext.—124717.0
2013-03-21Ext.—1861543.0
2012-10-31Dom.—1461124.0
2012-01-18Dom.—133414.0
2011-01-30Dom.—52711.0
2010-12-26Ext.—222333.0
2010-01-03Ext.—2336.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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