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Historique contre cet adversaire

Jrue Holiday vs DAL

Dallas Mavericks · 41 matchs · 2009-11-30 → 2026-03-27

Sa moyenne sur la période : 24.8Forme récente (L5) : 25.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 41 matchs sur 17 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (25.6 contre 24.8).
  • Irrégulier : de 3 à 52 TTFL selon les matchs.
  • Dont 5 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.8

Moyenne vs cet adversaire

25.6

+0.8

Médiane

26.0

Min – Max

3 – 52

Matchs ≥ 30

29%

Matchs ≥ 40

15%

Matchs < 20

34%

Minutes / match

35.3

Pts / Reb / Ast

16.2 / 4.3 / 5.9

Domicile / extérieur

À domicile

25.7

23 matchs

À l’extérieur

25.5

18 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière125.025 – 25
2024/25Saison régulière126.026 – 26
2023/24Playoffs526.49 – 52
2023/24Saison régulière227.527 – 28
2022/23Saison régulière224.519 – 30
2021/22Saison régulière240.538 – 43
2020/21Saison régulière218.013 – 23
2019/20Saison régulière418.314 – 24
2018/19Saison régulière333.726 – 42
2017/18Saison régulière332.313 – 49
2016/17Saison régulière424.815 – 34
2015/16Saison régulière322.018 – 28
2014/15Saison régulière240.535 – 46
2013/14Saison régulière144.044 – 44
2012/13Saison régulière127.027 – 27
2011/12Saison régulière13.03 – 3
2010/11Saison régulière219.519 – 20
2009/10Saison régulière28.58 – 9

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

16.1

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

20 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

41 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-27Dom.35234325.0
2025-01-25Ext.30173426.0
2024-06-17Dom.PO431511428.0
2024-06-14Ext.PO2910329.0
2024-06-12Ext.PO4294517.0
2024-06-09Dom.PO412611352.0
2024-06-06Dom.PO35128526.0
2024-03-01Dom.27112728.0
2024-01-22Ext.38177627.0
2022-12-09Ext.37177630.0
2022-11-27Dom.34161619.0
2022-04-03Dom.36202938.0
2021-12-23Ext.34247743.0
2021-04-08Ext.34135313.0
2021-01-15Dom.35163523.0
2020-03-04Ext.—196624.0
2019-12-07Ext.—143414.0
2019-12-03Dom.—184419.0
2019-10-25Dom.—84816.0
2018-12-28Dom.—187826.0
2018-12-26Ext.—255642.0
2018-12-05Dom.—171833.0
2018-03-04Ext.—303749.0
2017-12-29Dom.—232335.0
2017-11-03Ext.—68813.0
2017-03-29Dom.—185734.0
2017-02-25Ext.—187624.0
2016-12-26Dom.—731115.0
2016-11-27Ext.—174626.0
2016-01-06Dom.—116618.0
2016-01-02Ext.—203528.0
2015-11-10Dom.—101320.0
2014-12-10Ext.—3011046.0
2014-11-01Dom.—244635.0
2013-12-04Dom.—264944.0
2012-11-27Dom.—180727.0
2012-02-17Dom.—3423.0
2011-03-01Dom.—147619.0
2010-11-12Ext.—1131320.0
2010-01-22Dom.—4349.0
2009-11-30Ext.—8048.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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