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Historique contre cet adversaire

Jrue Holiday vs PHI

Philadelphia 76ers · 27 matchs · 2013-11-16 → 2026-03-15

Sa moyenne sur la période : 26.2Forme récente (L5) : 25.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 27 matchs sur 12 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (25.4 contre 26.2).
  • Irrégulier : de 1 à 52 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (33.3 contre 19.1 à l’extérieur).
  • Défense 9e de la ligue contre les G : 14.3 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.8

Moyenne vs cet adversaire

25.4

-0.8

Médiane

25.0

Min – Max

1 – 52

Matchs ≥ 30

41%

Matchs ≥ 40

19%

Matchs < 20

33%

Minutes / match

32.6

Pts / Reb / Ast

15.5 / 4.9 / 6.7

Domicile / extérieur

À domicile

33.3

12 matchs

À l’extérieur

19.1

15 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière214.01 – 27
2024/25Saison régulière213.512 – 15
2023/24Saison régulière424.522 – 28
2022/23Saison régulière423.54 – 52
2021/22Saison régulière328.014 – 36
2020/21Saison régulière324.320 – 31
2019/20Saison régulière114.014 – 14
2018/19Saison régulière238.034 – 42
2017/18Saison régulière226.02 – 50
2016/17Saison régulière114.014 – 14
2015/16Saison régulière142.042 – 42
2013/14Saison régulière241.535 – 48

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

14.3

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

9 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

27 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-15Ext.245521.0
2026-02-09Dom.28137727.0
2025-02-20Ext.2081212.0
2025-02-02Ext.3495515.0
2024-02-27Dom.35137428.0
2023-12-01Dom.35135622.0
2023-11-15Ext.351810325.0
2023-11-08Ext.35125523.0
2023-04-02Dom.35183331.0
2023-03-04Dom.362641352.0
2022-11-18Ext.2310347.0
2022-10-20Ext.366484.0
2022-03-29Ext.401881034.0
2022-02-17Dom.38245336.0
2021-11-09Ext.3187614.0
2021-04-24Dom.27123520.0
2021-04-22Dom.351241122.0
2021-03-17Ext.41196631.0
2019-12-13Ext.—1261014.0
2019-02-25Dom.—225834.0
2018-11-21Ext.—3041042.0
2018-02-09Ext.—9102.0
2017-12-10Dom.—344550.0
2016-12-20Ext.—94914.0
2016-02-19Dom.—2431242.0
2013-11-29Ext.—2071348.0
2013-11-16Dom.—1461235.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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