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Historique contre cet adversaire

Jrue Holiday vs CHA

Charlotte Hornets · 36 matchs · 2010-03-10 → 2026-03-10

Sa moyenne sur la période : 24.8Forme récente (L5) : 25.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 36 matchs sur 17 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.5 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de -9 à 55 TTFL selon les matchs.
  • Défense 22e de la ligue contre les G : 17.2 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.5

Moyenne vs cet adversaire

22.4

-2.5

Médiane

22.5

Min – Max

-9 – 55

Matchs ≥ 30

33%

Matchs ≥ 40

3%

Matchs < 20

36%

Minutes / match

32.3

Pts / Reb / Ast

14.9 / 4.4 / 6.6

Domicile / extérieur

À domicile

22.1

17 matchs

À l’extérieur

22.6

19 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière219.03 – 35
2024/25Saison régulière313.02 – 19
2023/24Saison régulière22.5-9 – 14
2022/23Saison régulière221.519 – 24
2021/22Saison régulière230.022 – 38
2020/21Saison régulière224.518 – 31
2019/20Saison régulière122.022 – 22
2018/19Saison régulière130.030 – 30
2017/18Saison régulière233.528 – 39
2016/17Saison régulière231.031 – 31
2015/16Saison régulière239.524 – 55
2014/15Saison régulière230.530 – 31
2013/14Saison régulière121.021 – 21
2012/13Saison régulière413.0-5 – 24
2011/12Saison régulière327.723 – 36
2010/11Saison régulière320.013 – 30
2009/10Saison régulière217.012 – 22

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

17.2

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

22 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

36 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-10Dom.324153.0
2026-02-28Ext.33255435.0
2025-04-11Dom.262242.0
2024-11-02Ext.35135618.0
2024-11-01Ext.32145119.0
2024-04-01Ext.30252-9.0
2023-11-20Ext.37116514.0
2023-01-31Dom.361513324.0
2023-01-06Dom.19122419.0
2022-02-28Dom.25216838.0
2021-12-01Dom.38114722.0
2021-04-27Ext.361210518.0
2021-01-30Ext.40215531.0
2019-11-09Ext.—1251122.0
2018-12-02Ext.—194830.0
2018-03-13Dom.—256939.0
2018-01-24Ext.—195428.0
2017-03-11Ext.—1541331.0
2016-11-19Dom.—222931.0
2016-03-09Ext.—384655.0
2016-01-15Dom.—1361024.0
2015-01-07Ext.—166931.0
2014-11-04Dom.—161930.0
2013-11-02Dom.—143821.0
2013-04-03Ext.—568-5.0
2013-03-30Dom.—143912.0
2013-02-09Dom.—203721.0
2012-11-30Ext.—1321524.0
2012-03-19Ext.—204636.0
2012-02-13Ext.—192123.0
2012-01-27Dom.—155324.0
2011-01-20Ext.—134717.0
2011-01-17Dom.—102613.0
2010-12-04Dom.—154730.0
2010-03-31Ext.—93612.0
2010-03-10Dom.—134822.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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