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Historique contre cet adversaire

Jrue Holiday vs NYK

New York Knicks · 49 matchs · 2010-01-13 → 2026-01-30

Sa moyenne sur la période : 24.8Forme récente (L5) : 25.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 49 matchs sur 16 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.6 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 1 à 52 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (24.6 contre 19.8 à l’extérieur).
  • Dont 6 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.6

Moyenne vs cet adversaire

22.3

-2.6

Médiane

22.0

Min – Max

1 – 52

Matchs ≥ 30

29%

Matchs ≥ 40

8%

Matchs < 20

45%

Minutes / match

31.0

Pts / Reb / Ast

14.3 / 4.2 / 5.0

Domicile / extérieur

À domicile

24.6

25 matchs

À l’extérieur

19.8

24 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière28.03 – 13
2024/25Playoffs615.04 – 25
2024/25Saison régulière329.025 – 34
2023/24Saison régulière519.411 – 32
2022/23Saison régulière327.022 – 36
2021/22Saison régulière425.311 – 42
2020/21Saison régulière214.010 – 18
2018/19Saison régulière232.024 – 40
2017/18Saison régulière231.515 – 48
2016/17Saison régulière223.517 – 30
2015/16Saison régulière222.59 – 36
2014/15Saison régulière130.030 – 30
2013/14Saison régulière115.015 – 15
2012/13Saison régulière439.328 – 52
2011/12Saison régulière313.74 – 21
2010/11Saison régulière414.31 – 34
2009/10Saison régulière324.013 – 33

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

15.8

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

18 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

49 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-30Ext.225243.0
2026-01-11Dom.1682413.0
2025-05-16Ext.PO304434.0
2025-05-14Dom.PO33147325.0
2025-05-12Ext.PO344438.0
2025-05-10Ext.PO2582415.0
2025-05-07Dom.PO34103516.0
2025-05-05Dom.PO39166322.0
2025-04-08Ext.37164328.0
2025-02-23Dom.32144225.0
2024-10-22Dom.31184434.0
2024-04-11Dom.2975111.0
2024-02-24Ext.35121619.0
2023-12-08Dom.35166532.0
2023-11-13Dom.37147224.0
2023-10-25Ext.3594211.0
2023-01-09Ext.34155923.0
2022-11-30Ext.34226536.0
2022-10-28Dom.32165622.0
2022-01-28Dom.352451042.0
2021-12-12Ext.34134522.0
2021-11-10Ext.30182626.0
2021-11-05Dom.20104311.0
2021-03-11Dom.25113318.0
2020-12-27Ext.2884510.0
2018-11-23Ext.—225824.0
2018-11-16Dom.—2441040.0
2018-01-14Ext.—315448.0
2017-12-30Dom.—133215.0
2017-01-09Ext.—94717.0
2016-12-30Dom.—1241130.0
2016-03-28Dom.—226636.0
2015-11-15Ext.—7349.0
2014-12-09Dom.—136730.0
2013-12-01Ext.—115915.0
2013-02-24Ext.—305538.0
2013-01-26Dom.—355652.0
2012-11-05Dom.—173828.0
2012-11-04Ext.—272739.0
2012-03-21Dom.—160621.0
2012-03-11Ext.—8434.0
2012-01-11Ext.—133416.0
2011-04-06Dom.—117815.0
2011-02-06Ext.—2341.0
2011-02-04Dom.—6337.0
2010-11-07Ext.—195834.0
2010-03-19Ext.—158226.0
2010-03-15Dom.—188633.0
2010-01-13Dom.—84213.0

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À propos du projet

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Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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