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Historique contre cet adversaire

Bam Adebayo vs TOR

Toronto Raptors · 31 matchs · 2018-01-09 → 2026-04-09

Sa moyenne sur la période : 31.2Forme récente (L5) : 33.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 31 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (30.3 contre 31.2).
  • Irrégulier : de 4 à 59 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (32.4 contre 28.3 à domicile).
  • Défense 13e de la ligue contre les C : 16.4 TTFL concédés (moyenne ligue 18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.9

Moyenne vs cet adversaire

30.3

-0.9

Médiane

30.0

Min – Max

4 – 59

Matchs ≥ 30

52%

Matchs ≥ 40

23%

Matchs < 20

16%

Minutes / match

34.7

Pts / Reb / Ast

15.2 / 10.3 / 3.2

Domicile / extérieur

À domicile

28.3

16 matchs

À l’extérieur

32.4

15 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière427.88 – 51
2024/25Saison régulière435.529 – 42
2023/24Saison régulière330.326 – 34
2022/23Saison régulière328.318 – 40
2021/22Saison régulière434.323 – 59
2020/21Saison régulière332.723 – 43
2019/20Saison régulière329.023 – 34
2018/19Saison régulière425.84 – 41
2017/18Saison régulière328.322 – 40

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

16.4

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

13 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

31 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-04-09Ext.372411851.0
2026-04-07Ext.377938.0
2025-12-23Dom.34912319.0
2025-12-15Dom.332010233.0
2025-02-21Ext.371912136.0
2024-12-12Dom.352116542.0
2024-12-01Ext.391320735.0
2024-11-29Dom.3514101029.0
2024-04-14Dom.19176231.0
2024-04-12Dom.25196334.0
2024-01-17Ext.36165426.0
2023-03-28Ext.372112440.0
2022-10-24Dom.381410327.0
2022-10-22Dom.36107118.0
2022-04-03Ext.36169123.0
2022-02-01Ext.353211259.0
2022-01-29Dom.451416129.0
2022-01-17Dom.32149226.0
2021-02-24Dom.351912443.0
2021-01-22Ext.34148423.0
2021-01-20Ext.341413732.0
2020-08-03Dom.—108423.0
2020-01-02Dom.—1514234.0
2019-12-03Ext.—187130.0
2019-04-07Ext.—713219.0
2019-03-10Dom.—196539.0
2018-12-26Dom.—2304.0
2018-11-25Ext.—1621141.0
2018-04-11Dom.—104122.0
2018-02-13Ext.—115323.0
2018-01-09Ext.—1615340.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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