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Historique contre cet adversaire

Bam Adebayo vs LAC

Los Angeles Clippers · 16 matchs · 2017-12-16 → 2025-12-01

Sa moyenne sur la période : 31.2Forme récente (L5) : 33.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 16 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • 7.6 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 33.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (38.8).
  • Irrégulier : de 14 à 56 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (44.9 contre 34.0 à domicile).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +7.6

Moyenne vs cet adversaire

38.8

+7.6

Médiane

39.0

Min – Max

14 – 56

Matchs ≥ 30

81%

Matchs ≥ 40

44%

Matchs < 20

13%

Minutes / match

35.2

Pts / Reb / Ast

19.8 / 10.6 / 4.1

Domicile / extérieur

À domicile

34.0

9 matchs

À l’extérieur

44.9

7 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière248.042 – 54
2024/25Saison régulière122.022 – 22
2023/24Saison régulière233.532 – 35
2022/23Saison régulière254.554 – 55
2021/22Saison régulière245.039 – 51
2020/21Saison régulière245.535 – 56
2019/20Saison régulière241.039 – 43
2018/19Saison régulière224.517 – 32
2017/18Saison régulière114.014 – 14

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

24.3

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

27 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

16 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-12-01Dom.322714354.0
2025-11-03Ext.302510442.0
2025-03-12Dom.3567722.0
2024-02-04Dom.351413332.0
2024-01-01Ext.362115435.0
2023-01-02Ext.373113155.0
2022-12-08Dom.363110454.0
2022-01-28Dom.362012439.0
2021-11-11Ext.403011051.0
2021-02-15Ext.362712756.0
2021-01-28Dom.351613735.0
2020-02-05Ext.—2211643.0
2020-01-24Dom.—188939.0
2019-01-23Dom.—87017.0
2018-12-08Ext.—148432.0
2017-12-16Dom.—75314.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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