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Historique contre cet adversaire

Bam Adebayo vs PHX

Phoenix Suns · 16 matchs · 2018-03-05 → 2026-01-25

Sa moyenne sur la période : 31.2Forme récente (L5) : 33.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 16 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • 4.9 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 5 à 55 TTFL selon les matchs.
  • Défense 25e de la ligue contre les C : 22.0 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +4.9

Moyenne vs cet adversaire

36.1

+4.9

Médiane

36.5

Min – Max

5 – 55

Matchs ≥ 30

81%

Matchs ≥ 40

31%

Matchs < 20

6%

Minutes / match

34.0

Pts / Reb / Ast

18.1 / 8.9 / 3.9

Domicile / extérieur

À domicile

35.2

9 matchs

À l’extérieur

37.1

7 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière244.534 – 55
2024/25Saison régulière235.525 – 46
2023/24Saison régulière235.023 – 47
2022/23Saison régulière243.539 – 48
2021/22Saison régulière132.032 – 32
2020/21Saison régulière233.030 – 36
2019/20Saison régulière238.037 – 39
2018/19Saison régulière240.533 – 48
2017/18Saison régulière15.05 – 5

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

22.0

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

25 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

16 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-25Ext.32227134.0
2026-01-13Dom.32299455.0
2024-12-07Dom.342512846.0
2024-11-06Ext.341212625.0
2024-01-29Dom.35811523.0
2024-01-05Ext.362810147.0
2023-01-06Ext.382111239.0
2022-11-14Dom.363010148.0
2022-03-09Dom.30176532.0
2021-04-13Ext.331110530.0
2021-03-23Dom.32168636.0
2020-08-08Dom.—187939.0
2019-11-07Ext.—1510637.0
2019-02-25Dom.—149133.0
2018-12-07Ext.—2210248.0
2018-03-05Dom.—2105.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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