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Historique contre cet adversaire

Bam Adebayo vs IND

Indiana Pacers · 30 matchs · 2017-11-19 → 2026-10-30

Sa moyenne sur la période : 31.1Forme récente (L5) : 33.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 30 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (32.2 contre 31.1).
  • Irrégulier : de 5 à 71 TTFL selon les matchs.
  • Dont 4 match(s) de playoffs.
  • Défense 28e de la ligue contre les C : 25.9 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.0

Moyenne vs cet adversaire

32.2

+1.0

Médiane

33.5

Min – Max

5 – 71

Matchs ≥ 30

60%

Matchs ≥ 40

27%

Matchs < 20

17%

Minutes / match

32.7

Pts / Reb / Ast

16.9 / 8.7 / 3.5

Domicile / extérieur

À domicile

32.2

15 matchs

À l’extérieur

32.1

15 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière151.051 – 51
2025/26Saison régulière223.021 – 25
2024/25Saison régulière442.035 – 62
2023/24Saison régulière221.510 – 33
2022/23Saison régulière442.524 – 71
2021/22Saison régulière134.034 – 34
2020/21Saison régulière341.734 – 48
2019/20Playoffs433.018 – 43
2019/20Saison régulière335.322 – 46
2018/19Saison régulière312.05 – 20
2017/18Saison régulière318.05 – 25

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

25.9

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

28 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

30 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-30Dom.33279351.0
2026-03-29Ext.331512325.0
2026-01-10Ext.25139221.0
2025-02-28Dom.31187736.0
2025-01-02Dom.25208235.0
2024-11-17Ext.40248235.0
2024-11-15Ext.393011762.0
2024-04-07Ext.372012333.0
2023-11-30Dom.1274210.0
2023-02-08Dom.37389371.0
2022-12-23Dom.38187324.0
2022-12-12Ext.352217344.0
2022-11-04Ext.341810431.0
2021-10-23Ext.391716334.0
2021-03-31Ext.35168734.0
2021-03-21Dom.362910248.0
2021-03-19Dom.26208543.0
2020-08-24Dom.PO—1419633.0
2020-08-22Dom.PO—2211543.0
2020-08-20Ext.PO—75418.0
2020-08-18Ext.PO—1710638.0
2020-08-10Dom.—109422.0
2020-01-08Ext.—189438.0
2019-12-27Dom.—1815646.0
2019-02-02Dom.—54011.0
2018-11-16Ext.—86320.0
2018-11-09Dom.—3105.0
2018-03-25Ext.—145024.0
2018-01-10Ext.—152525.0
2017-11-19Dom.—4005.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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