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Historique contre cet adversaire

Bam Adebayo vs CHA

Charlotte Hornets · 30 matchs · 2017-12-01 → 2026-10-24

Sa moyenne sur la période : 31.1Forme récente (L5) : 33.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 30 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (31.8 contre 31.1).
  • Irrégulier : de 6 à 55 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (36.1 contre 27.6 à l’extérieur).
  • Défense 8e de la ligue contre les C : 14.6 TTFL concédés (moyenne ligue 18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.7

Moyenne vs cet adversaire

31.8

+0.7

Médiane

31.0

Min – Max

6 – 55

Matchs ≥ 30

57%

Matchs ≥ 40

37%

Matchs < 20

17%

Minutes / match

35.1

Pts / Reb / Ast

16.6 / 9.2 / 3.8

Domicile / extérieur

À domicile

36.1

15 matchs

À l’extérieur

27.6

15 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière129.029 – 29
2025/26Saison régulière237.034 – 40
2024/25Saison régulière427.016 – 48
2023/24Saison régulière243.543 – 44
2022/23Saison régulière432.523 – 45
2021/22Saison régulière441.530 – 55
2020/21Saison régulière338.331 – 43
2019/20Saison régulière242.040 – 44
2018/19Saison régulière423.318 – 31
2017/18Saison régulière417.36 – 23

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

14.6

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

8 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

30 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-24Ext.39208429.0
2026-03-06Ext.392412434.0
2025-10-28Dom.30266240.0
2025-03-23Dom.32114216.0
2025-03-10Dom.382314848.0
2024-11-27Ext.368101025.0
2024-10-26Ext.331211319.0
2024-01-14Dom.352410744.0
2023-11-14Ext.362111443.0
2023-02-25Ext.31146423.0
2023-01-29Ext.36174627.0
2022-11-12Dom.332415445.0
2022-11-10Dom.391814435.0
2022-04-05Dom.31229346.0
2022-02-17Ext.441513530.0
2022-02-05Ext.282012335.0
2021-10-29Dom.362619255.0
2021-05-02Ext.342071041.0
2021-03-26Ext.35178231.0
2021-02-01Dom.39239243.0
2020-03-11Dom.—2171040.0
2019-11-25Dom.—2113544.0
2019-03-17Dom.—169131.0
2019-03-06Ext.—105018.0
2018-10-30Ext.—86219.0
2018-10-20Dom.—126025.0
2018-01-27Dom.—812023.0
2018-01-20Ext.—65520.0
2017-12-15Ext.—115120.0
2017-12-01Dom.—1506.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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