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Historique contre cet adversaire

Bam Adebayo vs GSW

Golden State Warriors · 17 matchs · 2017-11-06 → 2026-01-19

Sa moyenne sur la période : 31.2Forme récente (L5) : 33.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 17 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (31.1 contre 31.2).
  • Irrégulier : de 4 à 48 TTFL selon les matchs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.1

Moyenne vs cet adversaire

31.1

-0.1

Médiane

37.0

Min – Max

4 – 48

Matchs ≥ 30

65%

Matchs ≥ 40

24%

Matchs < 20

24%

Minutes / match

33.2

Pts / Reb / Ast

15.9 / 8.4 / 3.6

Domicile / extérieur

À domicile

32.0

9 matchs

À l’extérieur

30.0

8 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière221.04 – 38
2024/25Saison régulière240.039 – 41
2023/24Saison régulière237.035 – 39
2022/23Saison régulière243.038 – 48
2021/22Saison régulière141.041 – 41
2020/21Saison régulière239.537 – 42
2019/20Saison régulière222.511 – 34
2018/19Saison régulière226.525 – 28
2017/18Saison régulière214.013 – 15

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

18.4

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

18 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

17 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-19Ext.2641234.0
2025-11-19Dom.29207338.0
2025-03-25Dom.34278141.0
2025-01-07Ext.30199539.0
2024-03-26Dom.39249539.0
2023-12-28Ext.361711435.0
2022-11-01Dom.37197638.0
2022-10-27Ext.38268148.0
2022-03-23Dom.34259441.0
2021-04-01Dom.30198637.0
2021-02-17Ext.34245742.0
2020-02-10Ext.—1311734.0
2019-11-29Dom.—29211.0
2019-02-27Dom.—1110428.0
2019-02-10Ext.—811325.0
2017-12-03Dom.—92015.0
2017-11-06Ext.—36013.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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