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Historique contre cet adversaire

Bam Adebayo vs MIN

Minnesota Timberwolves · 17 matchs · 2017-10-30 → 2026-10-21

Sa moyenne sur la période : 31.1Forme récente (L5) : 33.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 17 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • 5.3 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En forme : 33.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (25.9).
  • Irrégulier : de 7 à 48 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (29.0 contre 22.4 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -5.3

Moyenne vs cet adversaire

25.9

-5.3

Médiane

26.0

Min – Max

7 – 48

Matchs ≥ 30

35%

Matchs ≥ 40

12%

Matchs < 20

35%

Minutes / match

34.6

Pts / Reb / Ast

15.2 / 7.9 / 3.6

Domicile / extérieur

À domicile

29.0

9 matchs

À l’extérieur

22.4

8 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière125.025 – 25
2025/26Saison régulière216.515 – 18
2024/25Saison régulière232.016 – 48
2023/24Saison régulière225.019 – 31
2022/23Saison régulière131.031 – 31
2021/22Saison régulière230.524 – 37
2020/21Saison régulière229.529 – 30
2019/20Saison régulière233.527 – 40
2018/19Saison régulière212.07 – 17
2017/18Saison régulière126.026 – 26

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

14.4

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

6 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

17 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-21Dom.31157425.0
2026-01-06Ext.28711315.0
2026-01-03Dom.34129418.0
2025-03-07Dom.432913448.0
2024-11-10Ext.3997716.0
2023-12-18Dom.36226631.0
2023-10-28Ext.33193219.0
2022-11-21Ext.351714531.0
2022-03-12Dom.331912437.0
2021-11-24Ext.36185324.0
2021-05-07Dom.33154429.0
2021-04-16Ext.33174430.0
2020-02-26Dom.—2210740.0
2019-10-27Ext.—139527.0
2019-04-05Ext.—84017.0
2018-12-30Dom.—4407.0
2017-10-30Dom.—1313026.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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