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Historique contre cet adversaire

Bam Adebayo vs OKC

Seattle SuperSonics · 16 matchs · 2018-03-23 → 2026-01-17

Sa moyenne sur la période : 31.2Forme récente (L5) : 33.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 16 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • 1.8 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 2 à 52 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (35.3 contre 24.8 à l’extérieur).
  • Défense 5e de la ligue contre les C : 14.2 TTFL concédés (moyenne ligue 18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -1.8

Moyenne vs cet adversaire

29.4

-1.8

Médiane

27.5

Min – Max

2 – 52

Matchs ≥ 30

44%

Matchs ≥ 40

38%

Matchs < 20

38%

Minutes / match

32.5

Pts / Reb / Ast

14.6 / 9.5 / 3.4

Domicile / extérieur

À domicile

35.3

7 matchs

À l’extérieur

24.8

9 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière233.517 – 50
2024/25Saison régulière239.026 – 52
2023/24Saison régulière232.513 – 52
2022/23Saison régulière129.029 – 29
2021/22Saison régulière141.041 – 41
2020/21Saison régulière241.040 – 42
2019/20Saison régulière225.512 – 39
2018/19Saison régulière221.017 – 25
2017/18Saison régulière27.52 – 13

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

14.2

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

5 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

16 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-17Dom.323012450.0
2026-01-11Ext.32614417.0
2025-02-12Ext.352715452.0
2024-12-20Dom.361710126.0
2024-03-08Ext.31510413.0
2024-01-10Dom.372511652.0
2022-12-14Ext.331513329.0
2022-03-18Dom.25199341.0
2021-02-22Ext.371913542.0
2021-01-04Dom.28208440.0
2020-08-12Ext.—62412.0
2020-01-17Ext.—218539.0
2019-03-18Ext.—87417.0
2019-02-01Dom.—109225.0
2018-04-09Dom.—64013.0
2018-03-23Ext.—0712.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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