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Historique contre cet adversaire

Bam Adebayo vs DAL

Dallas Mavericks · 17 matchs · 2017-12-22 → 2026-10-26

Sa moyenne sur la période : 31.1Forme récente (L5) : 33.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 17 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.9 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En forme : 33.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (27.2).
  • Irrégulier : de 4 à 45 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (29.8 contre 25.0 à domicile).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -3.9

Moyenne vs cet adversaire

27.2

-3.9

Médiane

29.0

Min – Max

4 – 45

Matchs ≥ 30

41%

Matchs ≥ 40

6%

Matchs < 20

18%

Minutes / match

32.7

Pts / Reb / Ast

14.5 / 9.2 / 3.8

Domicile / extérieur

À domicile

25.0

9 matchs

À l’extérieur

29.8

8 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière113.013 – 13
2025/26Saison régulière224.022 – 26
2024/25Saison régulière129.029 – 29
2023/24Saison régulière214.04 – 24
2022/23Saison régulière133.033 – 33
2021/22Saison régulière238.538 – 39
2020/21Saison régulière233.528 – 39
2019/20Saison régulière237.530 – 45
2018/19Saison régulière225.522 – 29
2017/18Saison régulière221.010 – 32

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

16.3

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

11 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

17 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-26Dom.3088313.0
2025-12-03Ext.28217126.0
2025-11-24Dom.29176122.0
2024-11-24Dom.381911529.0
2024-04-10Dom.308304.0
2024-03-07Ext.37149524.0
2023-01-20Ext.351811433.0
2022-02-15Dom.332112338.0
2021-11-02Ext.332213139.0
2021-05-04Dom.301191128.0
2021-01-01Ext.361911239.0
2020-02-28Dom.—1411330.0
2019-12-14Ext.—18111045.0
2019-03-28Dom.—1116329.0
2019-02-13Ext.—106322.0
2018-01-29Ext.—25410.0
2017-12-22Dom.—148532.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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