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Historique contre cet adversaire

Bam Adebayo vs MIL

Milwaukee Bucks · 42 matchs · 2018-01-14 → 2026-03-12

Sa moyenne sur la période : 31.2Forme récente (L5) : 33.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 42 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (30.1 contre 31.2).
  • Irrégulier : de 1 à 59 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (33.9 contre 26.4 à l’extérieur).
  • Dont 14 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -1.0

Moyenne vs cet adversaire

30.1

-1.0

Médiane

30.5

Min – Max

1 – 59

Matchs ≥ 30

52%

Matchs ≥ 40

21%

Matchs < 20

17%

Minutes / match

32.6

Pts / Reb / Ast

15.9 / 9.4 / 4.3

Domicile / extérieur

À domicile

33.9

21 matchs

À l’extérieur

26.4

21 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière324.022 – 27
2024/25Saison régulière436.323 – 51
2023/24Saison régulière244.040 – 48
2022/23Playoffs530.423 – 38
2022/23Saison régulière435.023 – 45
2021/22Saison régulière235.535 – 36
2020/21Playoffs428.521 – 39
2020/21Saison régulière329.717 – 48
2019/20Playoffs539.019 – 59
2019/20Saison régulière326.79 – 44
2018/19Saison régulière414.51 – 26
2017/18Saison régulière320.712 – 35

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

26.0

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

29 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

42 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-12Dom.35218222.0
2026-02-24Ext.31189223.0
2025-11-26Dom.291711227.0
2025-04-05Dom.433112551.0
2025-02-23Ext.35247140.0
2025-01-23Ext.291114323.0
2024-11-26Dom.31165531.0
2024-02-13Ext.3116121140.0
2023-11-28Dom.423110548.0
2023-04-26Ext.PO4020101038.0
2023-04-24Dom.PO30158223.0
2023-04-22Dom.PO301211530.0
2023-04-19Ext.PO25185123.0
2023-04-16Ext.PO33229738.0
2023-02-24Ext.25187123.0
2023-02-04Ext.361611837.0
2023-01-14Dom.312013235.0
2023-01-12Dom.342412145.0
2022-03-02Ext.371812435.0
2021-10-21Dom.232013136.0
2021-05-29Dom.PO352014439.0
2021-05-27Dom.PO32178432.0
2021-05-24Ext.PO29163421.0
2021-05-22Ext.PO41912522.0
2021-05-15Ext.3358817.0
2020-12-30Dom.352281048.0
2020-12-29Dom.25126424.0
2020-09-08Ext.PO—136219.0
2020-09-06Dom.PO—2612859.0
2020-09-04Dom.PO—2016350.0
2020-09-02Ext.PO—159332.0
2020-08-31Ext.PO—1217635.0
2020-08-06Ext.—6569.0
2020-03-02Dom.—1413527.0
2019-10-26Ext.—1913844.0
2019-03-22Ext.—127222.0
2019-03-15Dom.—1011526.0
2019-01-15Ext.—2521.0
2018-12-22Dom.—4419.0
2018-02-09Dom.—1510335.0
2018-01-17Ext.—46512.0
2018-01-14Dom.—64615.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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