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Historique contre cet adversaire

Andre Drummond vs WAS

Washington Bullets · 40 matchs · 2012-12-21 → 2026-04-01

Sa moyenne sur la période : 26.2Forme récente (L5) : 12.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 40 matchs sur 13 saisons : l’échantillon est solide.
  • 1.6 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 12.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (24.6).
  • Irrégulier : de 2 à 63 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (27.4 contre 21.5 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -1.6

Moyenne vs cet adversaire

24.6

-1.6

Médiane

23.0

Min – Max

2 – 63

Matchs ≥ 30

28%

Matchs ≥ 40

13%

Matchs < 20

33%

Minutes / match

15.3

Pts / Reb / Ast

10.5 / 11.0 / 1.8

Domicile / extérieur

À domicile

27.4

21 matchs

À l’extérieur

21.5

19 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière422.819 – 28
2023/24Saison régulière227.026 – 28
2022/23Saison régulière48.82 – 21
2021/22Saison régulière310.710 – 11
2020/21Saison régulière132.032 – 32
2019/20Saison régulière430.821 – 38
2018/19Saison régulière250.037 – 63
2017/18Saison régulière442.523 – 56
2016/17Saison régulière320.312 – 27
2015/16Saison régulière419.013 – 24
2014/15Saison régulière322.77 – 41
2013/14Saison régulière424.311 – 37
2012/13Saison régulière222.512 – 33

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

15.4

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

9 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

40 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-04-01Ext.2469422.0
2026-01-07Dom.12114122.0
2025-12-02Dom.171210328.0
2025-10-28Ext.12610019.0
2024-03-25Dom.191012126.0
2024-03-16Dom.15139128.0
2023-02-26Dom.142505.0
2023-01-11Ext.80212.0
2022-12-07Dom.84317.0
2022-10-21Ext.181010121.0
2022-02-17Dom.1969110.0
2022-02-02Dom.1343411.0
2022-01-17Ext.1527111.0
2021-04-28Ext.201711232.0
2020-02-21Ext.—1212221.0
2020-01-20Ext.—1816338.0
2019-12-26Dom.—1410027.0
2019-11-04Ext.—1524437.0
2019-02-11Dom.—3217063.0
2018-12-26Dom.—1611437.0
2018-03-29Dom.—2423456.0
2018-01-19Dom.—1421849.0
2017-12-01Ext.—1417742.0
2017-10-20Ext.—912223.0
2017-04-10Dom.—107122.0
2017-01-21Dom.—310112.0
2016-12-16Ext.—1312127.0
2016-04-08Dom.—86113.0
2016-03-14Ext.—712216.0
2016-02-19Ext.—1113124.0
2015-11-21Dom.—813123.0
2015-02-28Ext.—139020.0
2015-02-22Dom.—1816241.0
2014-11-12Ext.—2517.0
2014-01-18Ext.—1013024.0
2013-12-30Dom.—1616037.0
2013-12-28Ext.—47111.0
2013-10-30Dom.—128125.0
2012-12-22Ext.—411112.0
2012-12-21Dom.—1114233.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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