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Historique contre cet adversaire

Andre Drummond vs MIL

Milwaukee Bucks · 52 matchs · 2012-12-30 → 2026-04-12

Sa moyenne sur la période : 26.2Forme récente (L5) : 12.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 52 matchs sur 14 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.9 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 12.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (29.0).
  • Irrégulier : de 1 à 58 TTFL selon les matchs.
  • Dont 4 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +2.9

Moyenne vs cet adversaire

29.0

+2.9

Médiane

27.5

Min – Max

1 – 58

Matchs ≥ 30

48%

Matchs ≥ 40

23%

Matchs < 20

21%

Minutes / match

22.1

Pts / Reb / Ast

13.6 / 12.6 / 1.5

Domicile / extérieur

À domicile

30.4

28 matchs

À l’extérieur

27.5

24 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière317.010 – 30
2024/25Saison régulière123.023 – 23
2023/24Saison régulière419.37 – 30
2022/23Saison régulière413.36 – 24
2021/22Saison régulière333.719 – 43
2020/21Saison régulière432.51 – 50
2019/20Saison régulière238.030 – 46
2018/19Playoffs427.021 – 36
2018/19Saison régulière427.015 – 44
2017/18Saison régulière444.832 – 58
2016/17Saison régulière432.022 – 49
2015/16Saison régulière432.028 – 36
2014/15Saison régulière431.513 – 50
2013/14Saison régulière433.324 – 51
2012/13Saison régulière329.722 – 42

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

26.0

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

29 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

52 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-04-12Dom.231212330.0
2025-12-05Ext.2356211.0
2025-11-20Ext.1838110.0
2024-10-23Dom.251013023.0
2024-03-01Dom.24910016.0
2023-12-11Ext.14916124.0
2023-11-30Dom.131014130.0
2023-11-13Ext.124307.0
2023-04-05Ext.133206.0
2023-02-16Dom.1355011.0
2022-12-28Dom.16712124.0
2022-11-23Ext.1728112.0
2022-03-31Dom.29410419.0
2022-02-26Ext.291712539.0
2021-11-09Dom.331720343.0
2021-03-31Dom.144121.0
2021-02-06Dom.302811249.0
2021-02-05Dom.30189430.0
2021-01-09Ext.412624350.0
2019-12-04Dom.—2314546.0
2019-11-23Ext.—1217430.0
2019-04-22Dom.PO—1512326.0
2019-04-20Dom.PO—1212221.0
2019-04-17Ext.PO—1816236.0
2019-04-14Ext.PO—1212225.0
2019-01-29Dom.—2013444.0
2019-01-01Ext.—157125.0
2018-12-17Dom.—1014124.0
2018-12-05Ext.—108115.0
2018-02-28Dom.—1516133.0
2017-12-06Ext.—2720658.0
2017-11-15Ext.—1317432.0
2017-11-03Dom.—2414056.0
2017-03-31Ext.—713222.0
2017-02-13Ext.—2112033.0
2016-12-28Dom.—169024.0
2016-10-30Dom.—2023149.0
2016-03-21Dom.—1416028.0
2016-02-27Ext.—1517232.0
2015-12-04Dom.—1723136.0
2015-11-23Ext.—1515032.0
2015-01-24Ext.—107013.0
2014-11-28Dom.—2620050.0
2014-11-25Ext.—2310141.0
2014-11-07Dom.—1110022.0
2014-03-31Dom.—1016027.0
2014-01-22Ext.—1112131.0
2013-12-04Ext.—2419051.0
2013-11-25Dom.—128124.0
2013-01-29Dom.—1818142.0
2013-01-11Ext.—811125.0
2012-12-30Dom.—87022.0

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À propos du projet

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Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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