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Historique contre cet adversaire

Andre Drummond vs IND

Indiana Pacers · 49 matchs · 2012-12-15 → 2026-04-10

Sa moyenne sur la période : 26.2Forme récente (L5) : 12.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 49 matchs sur 14 saisons : l’échantillon est solide.
  • 1.9 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 12.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (28.1).
  • Irrégulier : de 4 à 73 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (31.7 contre 25.0 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.9

Moyenne vs cet adversaire

28.1

+1.9

Médiane

27.0

Min – Max

4 – 73

Matchs ≥ 30

39%

Matchs ≥ 40

20%

Matchs < 20

33%

Minutes / match

19.2

Pts / Reb / Ast

12.9 / 12.9 / 1.3

Domicile / extérieur

À domicile

31.7

23 matchs

À l’extérieur

25.0

26 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière313.74 – 27
2024/25Saison régulière317.07 – 28
2023/24Saison régulière416.84 – 35
2022/23Saison régulière412.86 – 23
2021/22Saison régulière235.526 – 45
2020/21Saison régulière226.526 – 27
2019/20Saison régulière549.231 – 73
2018/19Saison régulière442.825 – 59
2017/18Saison régulière439.330 – 47
2016/17Saison régulière429.020 – 43
2015/16Saison régulière429.516 – 61
2014/15Saison régulière431.024 – 38
2013/14Saison régulière416.86 – 28
2012/13Saison régulière222.016 – 28

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

25.9

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

28 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

49 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-04-10Ext.291016127.0
2026-02-24Ext.72304.0
2025-12-12Dom.1609110.0
2025-01-18Ext.278307.0
2024-12-13Dom.2378016.0
2024-10-27Ext.37917128.0
2024-03-27Dom.181411335.0
2024-03-13Ext.103404.0
2023-12-28Dom.21716018.0
2023-10-30Ext.1453210.0
2023-03-05Dom.62306.0
2023-02-15Ext.1137012.0
2023-01-24Ext.675010.0
2022-10-26Dom.17813123.0
2022-04-10Dom.202013045.0
2021-11-13Ext.311116226.0
2021-05-15Ext.291115027.0
2020-12-31Ext.251113426.0
2020-02-29Dom.—2713451.0
2019-12-06Dom.—2522157.0
2019-11-08Ext.—1513831.0
2019-10-28Dom.—1818134.0
2019-10-23Ext.—3223273.0
2019-04-03Dom.—2819359.0
2019-04-01Ext.—1817537.0
2019-02-25Dom.—2616150.0
2018-12-28Ext.—1212025.0
2017-12-26Dom.—2118347.0
2017-12-15Ext.—2313146.0
2017-11-17Ext.—1115530.0
2017-11-08Dom.—1421434.0
2017-03-08Ext.—1415131.0
2017-02-04Ext.—139122.0
2017-01-03Dom.—2014243.0
2016-12-17Dom.—915020.0
2016-02-06Ext.—1013118.0
2016-01-02Ext.—1118023.0
2015-12-12Dom.—811116.0
2015-11-03Dom.—2529061.0
2015-04-10Dom.—1115224.0
2015-02-04Ext.—1816138.0
2015-01-16Ext.—1616234.0
2014-12-26Dom.—206028.0
2014-04-02Ext.—1314028.0
2014-03-15Dom.—4306.0
2013-12-16Ext.—99016.0
2013-11-05Dom.—69017.0
2013-01-30Ext.—414116.0
2012-12-15Dom.—119128.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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